TensorFlow.jsノードをNode-REDで使ってみる - Qiita
日立製作所OSSソリューションセンタの横井です。今回は、画像認識を行うNode-REDのTensorflow.jsノードの使い方をご紹介します。 Tensorflow.jsとNode-RED TensorFlow.jsとは、TensorFlowのJavaScript実装です。TensorFlow.jsを用いることで、ブラウザ上やサーバサイドのNode.jsで学習や推論処理をリアルタイムに実行できます。また、Node-REDは、主にIoT向けに開発されたピジュアルプログラミングツールです。InfoQの記事によると、2020年のトレンドとしてTensorlow.jsはEarly Majority、Node-REDはEarly Adoptersという流行っている/流行りつつあるOSSとして位置付けられています。 本記事では、これらトレンドの2つのOSSを組み合わせて何ができるか見てみましょう。
Puppeteer を使って web ページの画像差分を作成する - Qiita
Puppetter を制御する JavaScript を作成する Puppetter の API を使い、ブラウザを制御するプログラムを作成します。ここでは URL_A と URL_B という変数名で比較する 2 つの web ページを指定します。 作成するプログラムでは以下の操作を行います。 ヘッドレス Chrome を起動する URL_A に遷移する URL_A のスクリーンショットを作成する URL_B に遷移する URL_B のスクリーンショットを作成する 作成した 2 個のスクリーンショットから差分画像を生成する // index.js const puppeteer = require('puppeteer') const looksSame = require('looks-same') const URL_A = 'https://example.com/a' const
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