画像をハッシュ化しRDBMSに記録し、SQLで類似画像を検索する - Qiita概要 大量の画像の中から類似画像を検索するソリューションを開発するとします。 類似画像を検索したいが、その都度ファイルを読み出したり、メモリに乗せて処理するのは速度やHWコスト面で大変です。 検索を容易にするためにはRDBMSを活用するのが楽です。 そのため今回は画像の形状パターンをハッシュ化して予めDBに登録しておき、検索したい画像のハッシュ値とSQLだけで類似画像を検索できるようにします。 画像の形状パターンをハッシュ化するには Avarage Hash(aHash) や Perceptual Hash(pHash) などの手法があります。 Avarage Hash 画像を8x8に縮小してグレースケール化した各点の輝度値の平均値を取り、その平均値と比べ各点大きいか小さいかで2値化して一列にすることで64bit値を取得します。 Perceptual Hash 画像を8x8より大きい適当な
