【料理をデータ分析:ホットドッグ】どうやればメシマズは直るのか?をITから考えてみた - あれもPython,これもPython朝ホットドック食べてたら、そういえばみんなどんな野菜いれてるのか気になったから、クックパッドをごにょごにょして調べよう。— Python-info(人間) (@esu_ko_) 2016年2月28日 人の家に言って、え、この料理になんでこの素材が・・・? という経験ありませんか。 テレビ番組で「料理下手は料理の基本を抑えないのにアレンジしたがる」 というのを聞いて、確かに・・・と思いました。 で、「普通の料理」とやらをプログラミングと集合知と統計を使って調べてみることにしました。 今回はホットドッグです。 手順 クックなんちゃらさんから食材を抜き出す 言葉の表記揺れを正す 集計する 1. 食材をごっそり抜き出す クックなんちゃらさんから、ホットドッグ記事500件を手に入れます。 さらに各ページの食材データを抜き出します。 合計食材数（重複あり)が約3200個ほど。 ホットドッグは平均6.4
