前回はフルスクラッチで多層パーセプトロンを実装し、CAPTCHA画像の認識を試みた。 今回は「Chainer」を使って同じことをやってみる。 なお、「scikit-neuralnetwork」でも多層パーセプトロンを実装できるが、この検証はまたの機会とする。 アジェンダ 0.実装コード 1.やってみる 2.まとめ 3.参考文献 0.実装コード 以下1つのpythonコードのみ使用。 前回と比べて非常にコード量が少なくなっている。 #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import os import gzip, pickle import pylab import numpy as np from chainer import Variable, FunctionSet, optimizers import chainer.functions as F #
![機械学習×Webアプリ診断:多層パーセプトロンでCAPTCHAを認識する(Chainer編) - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0b0ef68d42e0f0f8188edfeaf1f37fdabbb03c12/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwYmJyX2JicSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9MzMxMjJiMzI5MjI5MDhkOThmYTkxZDMzYjcxNDY4YTE%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Ddd9cc3ba49be11fe3873ff9b219421fd)