さっさと結論を言うとできました。 ＊当然ですが各自自己責任でお願い致します mac os Sonoma 14.1.1 Mac mini 3.2 GHz 6コアIntel Core i7 64 GB 2667 MHz DDR4 Macbook Pro Apple M2 Pro 32GBユニファイドメモリ Protools  Studio 2023.6.0 DaVinci Resolve Studio 18.6.2 今やっている案件もひと段落したしので、いざ。 セカンドマシンのMacbookから試してみましたが全く問題なし。 ならばとメインマシンのMac miniへも試しますと、最初はRMEのTotalMix、Fireface UCXを認識しなくて少々焦りましたが再起動後無事に認識。 どこにも記事は見当たりませんでしたが、まぁ、人柱にと。（NGだったらTime Machineで戻すつもりでした

Claris FileMaker Pro 19 から Apple の Core ML による機械学習が利用できるようになりました。本ブログ・シリーズでは、FileMaker ビギナーズ & ジュニアズのみなさんに、FileMaker での機械学習がどういうものか、何ができるのか、どうやって使うのかなどについてざっくりご紹介します。 前回のブログでは、機械学習とは何か、FileMaker で機械学習を利用するということはどういうことかなどについて、これまでに公開されているセミナー動画とともにご紹介しました。 今回は、Apple から提供されている、Core ML に変換済みのモデルを使って、FileMaker で実際に機械学習機能を取り込む基本的な方法についてご説明します。 今回の旅路： Core ML に変換済みのモデルとはFileMaker で画像分類するステップ 1：Core ML モ

Claris FileMaker Pro 19 から Apple の Core ML による機械学習が利用できるようになりました。本ブログ・シリーズでは、FileMaker ビギナーズ & ジュニアズのみなさんに、FileMaker での機械学習がどういうものか、何ができるのか、どうやって使うのかなどについてざっくりご紹介します。 ブログと一緒にあれこれ試してみるのも良し（*）、FileMaker で機械学習を使うってそういうことなんだとなんとなくわかったところでそっと引き出しに仕舞うのも良し。気軽に読んでみてくださいね。 (*) 「やってみた」は次回からです。 今回の旅路： 機械学習とは機械学習でできること（できそうなこと） Core ML とは （もうちょっと詳しい）Core ML とは Core ML モデルを用意する FileMaker で機械学習を利用するための情報 FileMa

OpenAIは11月6日、開発者向けイベント「OpenAI DevDay 2023」を開催した。 開発者向けというだけあり、発表内容は「GPT-4 Turbo」をはじめとする新モデルやAPIについてが多かったが、ChatGPTに関するものもいくつか発表された。 中でも注目はオリジナルのチャットボットを作れる「GPTs」および、作ったものを販売できる「GPT Store」ではないだろうか。 「GPT-4 All Tools」とは？ まずは「GPT-4 All Tools」について説明しておこう。 「DevDay」が終了した翌日、いつものように「ChatGPT Plus」にアクセスするとこのようなウィンドウが表示された。 「ChatGPTはウェブブラウズ、データ分析、画像生成ができるようになりました。これらの機能はGPT-4に組み込まれており選択する必要はありません。Plusユーザーはご利用い

人材不足、若手不足に直面する地方にとって、直近のテーマとなっているのが「人材づくり」だ。最近では、地域おこし協力隊などの政策によって、別の地域からの移住・定住促進が行われている。それがうまくいけば、移り住んできた人たちはその地域の人材として未来を担っていけるだろう。 このような施策でポイントとなるのが、若者を移住・定住させるほどの“魅力”を地域が差し出せるかどうかだ。インフラが行き渡り、地域の差が生まれにくい成熟した時代だからこそ、「この地域にしかない」と思える魅力、オーセンティシティ（真正性）をともなった“本物”を感じさせる魅力を差し出さなければ、移り住みたいという欲求を引き起こすことはできない。 なかなかハードルの高い問題だが、実は新潟県の佐渡島では、モデルケースとなる事例が起きている。太鼓芸能集団「鼓童」による活動だ。 一体それはどんなものなのか。地域経済の専門家である國學院大學経済