Python: pytest-benchmark でベンチマークテストを書く - CUBE SUGAR CONTAINER
最近は Python のテストフレームワークとして pytest がデファクトになりつつある。 今回は、そんな pytest のプラグインの一つである pytest-benchmark を使ってベンチマークテストを書いてみることにする。 ここで、ベンチマークテストというのはプログラムの特定部位のパフォーマンスを計測するためのテストを指す。 ベンチマークテストを使うことで、チューニングの成果を定量的に把握したり、加えた変更によって別の場所で性能がデグレードしていないかを確かめることができる。 なお、チューニングする前のボトルネック探しについては別途プロファイラを使うのが良いと思う。 blog.amedama.jp blog.amedama.jp 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.4 BuildV
Python WSGI Server Comparison pt 2 | Performance Analysis
In Part 1 of this series, we introduced you to WSGI and the top 6 WSGI web servers. In this post, we’ll show you the result of our performance benchmark analysis of these servers. There are many production-grade WSGI servers, and we were curious as to how well they performed. To this end, we constructed a benchmark to test six of the most popular servers. What About CGI and mod_python? Before WSGI
airspeed velocity — airspeed velocity 0.6.4 documentation
airspeed velocity¶ airspeed velocity (asv) is a tool for benchmarking Python packages over their lifetime. Runtime, memory consumption and even custom-computed values may be tracked. The results are displayed in an interactive web frontend that requires only a basic static webserver to host. See examples of Airspeed Velocity websites: astropy, numpy, scipy. License: BSD three-clause license. Relea
Async HTTP benchmarks on PyPy3
Since Mozilla announced funding, we've been working quite hard on delivering you a working Python 3.5. We are almost ready to release an alpha version of PyPy 3.5. Our goal is to release it shortly after the sprint. Many modules have already been ported and it can probably run many Python 3 programs already. We are happy to receive any feedback after the next release. To show that the heart (asyn
Speed and Memory Use - VipsWiki
Notes All timings are for a 5,000 by 5,000 pixel 8-bit RGB image in uncompressed tiled TIFF format, 128 by 128 pixel tiles. Each test was run with something like: time ./vips.sh wtc_tiled_small.tif wtc2.tif On a quiet system with the quickest real time of three runs recorded. I didn't try to clear the disc cache so the disc speed should not be a factor. The peak memory column was found by sampling
機械学習序曲(仮) > 数値計算の実行速度 - Python, C, Rの比較
上記の結果より明らかなように，最適化したCに比べても Python の 実行速度のほうがまだ速いという結構驚きな結果が得られました． しかしながら，その Python よりもRのほうがまだ速いという ことも分かりました．特に逆行列の演算に関してはRの圧勝です． 以上の結果のまとめです： 実行速度の速さは R > Python > C の順 CよりPythonの方が15%程度速い しかしながら，特に逆行列の演算に関してはPythonよりRの方が40%程度速い おわりに 以上のベンチマークにより，少なくとも行列演算に関しては CよりもPythonの方が速いということが分かりました． 今回の実験は個人的なプログラム環境の乗り換えのための 判断材料として行なったのですが， 乗り換えに関しては Python の速度性が最大の懸念材料だったので， これで心おきなくCからPythonに乗り換えられます(
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