SHARQ - An Open Source Rate Limited Queueing System
Dynamic queues with rate limits SHARQ supports creating new queues dynamically and updating rate limits in real time, with zero configuration! Built with Flask & Gevent With Flask and Gevent, SHARQ is minimal and async. It exposes an HTTP interface so that producers and workers can be language agnostic. Redis as a broker Built on top of Redis, SHARQ stores all the jobs serialized as msgpack in mem
GreenletProfiler, A Fast Python Profiler For Gevent
If you use Gevent, you know it’s great for concurrency, but alas, none of the Python performance profilers work on Gevent applications. So I’m taking matters into my own hands. I’ll show you how both cProfile and Yappi stumble on programs that use greenlets, and I’ll demonstrate GreenletProfiler, my solution. cProfile Gets Confused by Greenlets I’ll write a script that spawns two greenlets, then I
Pinterest: geventでコードベースをマルチスレッドに - ワザノバ | wazanova.jp
http://engineering.pinterest.com/post/65713073803/how-we-use-gevent-to-go-fast Pinterestがエンジニアブログで、Pythonの数十万行のシングルスレッドのコードベースをgeventを利用してマルチスレッドにした経験を紹介しています。 1) Lessons from the early days シングルスレッドのコードベースでサイトの急成長に対処していくうちに、 機能が増えるにつれてサーバが増えた。 バックエンドのサーバが増えたら、障害や遅延のリスクが増した。 コードにロジックが増えたので、network IOなど並列処理をしたかったが、シングルスレッドサーバが足かせになった。 2) Building high performance servers 並列処理サーバを実現するための解がgeventであった
Gevent Tutorial
Introduction The structure of this tutorial assumes an intermediate level knowledge of Python but not much else. No knowledge of concurrency is expected. The goal is to give you the tools you need to get going with gevent, help you tame your existing concurrency problems and start writing asynchronous applications today. Contributors In chronological order of contribution: Stephen Diehl Jérémy Bet
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GitHub - pricingassistant/mrq: Mr. Queue - A distributed worker task queue in Python using Redis & gevent
GitHub - spyoungtech/grequests: Requests + Gevent = <3
