GitHub - rbspy/rbspy: Sampling CPU profiler for RubyYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
OSのデバッグ：メモリアロケーション講座 | POSTD
追記：やあやあHacker Newsさん！おひさしぶり！メモリ管理を深く掘り下げた私の投稿を読む邪魔はしたくないし、私の投稿のあら探しをする人たちを邪魔するつもりもありません。技術的なマル秘テクニックに注目するのもいいでしょう（いや、わかりますよ。楽しいですしね！）。でも、私たちはひとりぼっちでソフトウェアを書いているわけではないのです。だから、ためになる技術的なコンテンツ（私の記事もそうでありたいものです）を捜すだけじゃなくて、政治的な話題にも目を向けることを強くおすすめします。ソフトウェア開発者である私たちは、今後数十年にわたって社会を変える最前線に立つ特権を与えられています。私たちは、自分たちの仕事を社会全体に役立てられるようにするための情報や知識を必要としています。 そういう意味でみなさんには、 Hacker Newsが「政治的」なコンテンツを検閲すると言い出したこと に反対しても
GitHub - snare/voltron: A hacky debugger UI for hackers
Voltron is an extensible debugger UI toolkit written in Python. It aims to improve the user experience of various debuggers (LLDB, GDB, VDB and WinDbg) by enabling the attachment of utility views that can retrieve and display data from the debugger host. By running these views in other TTYs, you can build a customised debugger user interface to suit your needs. Voltron does not aim to be everythin
半年かかったバグ調査の顛末は - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
サイボウズ・ラボの光成です。 今回は原因究明に半年以上かかったバグ調査の紹介をいたします。 弊社はクラウドサービスcybozu.comを提供しています。 クラウドサービスでは障害対策のためのデータバックアップやレプリケーションが必須です。 現在ラボの星野がメイン、私はサブとして弊社サービスでの利用を目指した次期バックアップシステムWalB（GitHub）を開発しています。 WalBは、ファイルシステムとdiskの間に入ってIOを全て記録するブロックデバイスとIOのログを管理するツールからなるシステムです。 詳細はリンク先をごらんください。 発端 去年はラボ内の開発環境でテストを進め、本社でテスト運用を開始するのが目標でした。 ところがラボでテストを開始して4カ月後の2015年4月、不正なlogpackが検出されました。 logpackとはWalBで用いられるデータフォーマットの一つです。
Enhanced Intel SpeedStep® Technology and Demand-Based Switching on Linux* - Intel® Software Network
Using Intel.com Search You can easily search the entire Intel.com site in several ways. Brand Name: Core i9 Document Number: 123456 Code Name: Emerald Rapids Special Operators: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice* Quick Links You can also try the quick links below to see results for most popular searches. Product Information Support Drivers & Software
Go pprof 応用編 (CPU 以外のプロファイル)
この記事は KLab Advent Calendar 2015 の18日目の記事です。 Go 言語のランタイムは CPU プロファイル以外にも幾つかのプロファイルを標準で実装していますが、あまり Web 上に実用的な情報がありません。 そこでこの記事では、実際に Go で長期間稼働するサーバーを開発する上で役に立った CPU 以外のプロファイル機能を紹介することにします。 スタックダンプ /debug/pprof/goroutine で、現時点での全 goroutine のダンプを取得できます。 これは go tool pprof でも利用できますが、実際に使うときはそれよりも curl や wget などを使って /debug/pprof/goroutine?debug=1 をプレインテキスト形式で保存します。 例えば、次のプログラムのスタックダンプを取得してみます。 package m
Using the gdb debugger with Go
Troubleshooting an application can be fairly complex, especially when dealing with highly concurrent languages like Go. It can be fairly simple to add print statements to determine subjective application state at specific intervals, however it's much more difficult to respond dynamically to conditions developing in your code with this method. Debuggers provide an incredibly powerful troubleshootin
rr: lightweight recording & deterministic debugging
what rr does rr aspires to be your primary C/C++ debugging tool for Linux, replacing — well, enhancing — gdb. You record a failure once, then debug the recording, deterministically, as many times as you want. The same execution is replayed every time. rr also provides efficient reverse execution under gdb. Set breakpoints and data watchpoints and quickly reverse-execute to where they were hit. rr
Valgrind でメモリリークをデバッグ - tomykaira makes love with codes
2013-01-28 Valgrind でメモリリークをデバッグ C++ C/C++ でメモリリークをデバッグするツールはいくつかある。代表的なものだと mtrace ccmalloc dmalloc LeakTracer valgrind など。 OpenCV と X11 を使ったプログラムのデバッグにおいて、 valgrind が役にたった。 使い方を他のツールのものもあわせてメモしておく。 紹介しているブログ記事や、それぞれのツールの example では通常短いプログラムを例に出している。 短いプログラムでそれなりの結果がでるのはあたりまえで、ライブラリを使って長時間動く複雑なプログラムにどれだけ対処できるかが腕のみせどころである。 今回は再現が簡単で、実行時間もせいぜい10分もとれば十分だったので、ケースとしてはそんなに難しくなかったが、規模が大きくなると解析結果を見ることすら困
Python debugging tools - Debugging tools I like to generally use with python
Python debugging tools 05 June 2013 (updated 17 February 2016) This is an overview of the tools and practices I've used for debugging or profiling purposes. This is not necessarily complete, there are so many tools so I'm listing only what I think is best or relevant. If you know better tools or have other preferences, please comment below. Logging * Yes, really. Can't stress enough how important
GitHub - Kozea/wdb: An improbable web debugger through WebSockets
wdb is a full featured web debugger based on a client-server architecture. The wdb server which is responsible of managing debugging instances along with browser connections (through websockets) is based on Tornado. The wdb clients allow step by step debugging, in-program python code execution, code edition (based on CodeMirror) setting breakpoints... Due to this architecture, all of this is fully
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GitHub - google/gapid: Graphics API Debugger
Debugging a Race Condition in a Release Target
https://jvns.ca/debugging-zine.pdf
Using ltrace to debug a memory leak - Julia Evans
GitHub - facebook/stetho: Stetho is a debug bridge for Android applications, enabling the powerful Chrome Developer Tools and much more.
Android Screen Monitor
GitHub - FLEXTool/FLEX: An in-app debugging and exploration tool for iOS
GitHub - facebook/chisel: Chisel is a collection of LLDB commands to assist debugging iOS apps.
smiley – Python Application Tracer — Smiley 0.8.2.dev21 documentation