【追記 2018/01/06】現在Mackerelは、時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する - ゆううきブログの時系列データベース実装へ移行しています。 サーバモニタリングサービス Mackerel で採用している時系列データベース Graphite を用いたシステムの構築と運用事情を紹介します。Graphiteについては、プロビジョニングやアプリケーションからの使い方、Graphite自体のモニタリングなど様々なトピックがありますが、特に大規模ならではのトピックとして、Graphiteの内部アーキテクチャ、パフォーマンスチューニングおよびクラスタ構成についての知見を書きます。 背景 Graphiteシステム概観 データ構造とアーキテクチャ whisperのデータ構造 carbon-cacheのアーキテクチャ パフォーマンス特性 パフォーマンスチューニング ミドルウェアレ

Operational Integrity at FOX See how this media company's modern approach to digital operations helped reduce costs, accelerate innovation, and drive revenue growth.

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===== pagerdutyを導入する時、調べたログとおまけ 機能 email,notificationは送り放題 電話,SMSは1userあたり100コールまで 追加料金で受けることは可能 制限は全ユーザ数合算で行われるので5userいたら500コールまで料金内 サービスという概念で通知元を登録 nagios,cloudwatch,emailとかいくつかの入信方法から一つをサービスごとに選べる emailを選ぶと[好きな文字列]@[アカウント名].pagerduty.com 的なアドレスが払い出される サービスごとにwebhookを複数ぶらさげれれて、hipchatやslackなんかに通知を投げれる サービスごとに発生したアラートを閲覧できる 解決されてないインシデントがぶらさがってるとサービス自体のstatusがcriticalになって赤くなる サービスは必ず一つのエスカレーションポ

#dd_sushi での発表資料です。

Site: http://paperplanes.de Travis CI: http://travis-ci.org Riak Handbook: http://riakhandbook.com Pingdom: http://pingdom.com Nagios: http://nagios…

My Philosophy on Alerting - Google ドキュメント http://robewaschuk.tumblr.com/post/48822960728/my-philosophy-on-alerting My Philosophy On Alerting 元 Google "Site Reliability Engineer" で現 Tumblr？ の著者 Rob Ewaschuk による、サービスモニタリングとアラートに関する原則。 アラートによる呼び出し（page）は以下の要件を具えていなければならない。 緊急のものであること。 重要なものであること。 行動を起こすことが可能であること。 知性が必要なものであること。機械的対応でよいのなら、アラートは無意味。 現実に則したものであること。 現在サービスに起こっている・起ころうとしている問題をあらわしていなければ

Various previous Tech Blog posts have referred to our centralized monitoring system, and we’ve presented at least one talk about it previously. Today, we want to both discuss the platform and ecosystem we built for time-series telemetry and its capabilities and announce the open-sourcing of its underlying foundation. How We Got HereWhile working in the datacenter, telemetry was split between an IT

Docker監視環境 - Part1 cAdvisor, collectd, Riemann, InfluxDB, Grafanaで決めたアーキテクチャのPoCをしていきます。最初にRiemannを構築します。RiemannはClojureらしい分散システムの監視ツールです。似たようなストリーム処理のフレームワークにLaminaやStormがあります。Stormのようなクラスタでビッグデータを処理するほどでもなく、Do-it-yourself CloudWatch-style alarms using Riemannにあるような用途が主です。system metricsとapplication metricsの収集 ブラウザで可視化とクエリ実行 閾値を監視してnotificationやtriggerを実行 clostackを使ってCloudStackでオートスケールなんておもしろうそうです

CAT Graphite replacement lightning talk nickchappell 1,065 views

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近年、自分の中で集計／可視化は Fluentd(datacounter)+Growthforecast で定番化していました。 しかしプロダクトで新たに集計／可視化の要件が出てきたことと、 最近可視化ツール周りで 「Kibanaってなんじゃ？」「Graphiteってなんじゃ？」「InfluxDBってなんじゃ？」 など、このツール達は一体何なんだろう…？というのが前々から気になっていました。 今回良い機会なので ◯◯は何をするものなのか？ というのを一つ一つ調べてみました。 いわゆる「触ってみた系」の記事なので だいぶ浅い感じです。 大分類 大きく分けると、可視化ツールは以下の３つに分けられそうです。 ログ収集/集計 時系列DB（＋API）の担当。バックエンド側。 可視化部分の担当。 今回は バックエンド と 可視化部分 に焦点を当ててみます。 バックエンド 全文検索時エンジン+Restfu