NyARToolkit website is moved. New website supports Google translator. New website Previous website (c)2008-2011 nyatla.jp
今回は、WindowsのBMPファイルをJavaのBufferedImageに読み込んでみます。これまでBMPの読み込みは何度もやってきたし、ファイルからの読み込みやBufferedImageも試してみたばかりなので、後はそれらを組み合わせるだけですね。バッファの構造に注意してBufferedImageのDataBufferにRGBを設定してみましょう。 BMPの読み込み 今回は、24ビットBMPを読み込んでみます。この形式のBMPは、DIBとグラフィック処理で遊ぶで何度も扱ってきたので、同様に読み込むだけ。また、BufferedImageも24ビット形式ならRGBの配置と上下が逆になっている点に気をつければ24ビットDIBに近い感覚で扱う事が出来ます。 というわけで、早速読み込んでみましょう。まず、ファイルの大きさを調べてその分のバッファ(byte型配列dat)を確保します。 File
はじめに 画像処理の応用の一つに、車や人物といった物体の検出があります。まだ、十分完成した技術とはいえませんが、車の場合は、車輪のような丸いものが一定の間隔で並んでいると車らしいと判断し、人物の場合は、丸みを帯びた白いものの真中付近に二つ並んで黒いものがあり、さらにその下の中央部に、横に長いものがあれば人物らしいと判断します。 特に、人物の検出は、防犯やセキュリティ管理の上で重要視され、研究が盛んです。最近、カメラの被写体の中から人物を探し、そこに自動的に焦点をあわせるカメラも出現しました。 画像の中から、上記のような特定のパターンを探し出すには、「テンプレートマッチング法」が良く用いられます。テンプレートとは型紙のことで、それを画像上で移動させながら比較して行くやり方です。ただし、単純な方法では、テンプレートに対して傾斜を持っている画像や、相似形であるが大きさが異なる画像は検出できません
ここでは,DEMOのエフェクトの作成法などを紹介していきたいです…. と思ってたんですが, プログラムのページを別に作ってしまいましたので, とりあえず,そこへのリンクを張っておきます.
はじめに 画像処理の応用の一つに、車や人物といった物体の検出があります。まだ、十分完成した技術とはいえませんが、車の場合は、車輪のような丸いものが一定の間隔で並んでいると車らしいと判断し、人物の場合は、丸みを帯びた白いものの真中付近に二つ並んで黒いものがあり、さらにその下の中央部に、横に長いものがあれば人物らしいと判断します。 特に、人物の検出は、防犯やセキュリティ管理の上で重要視され、研究が盛んです。最近、カメラの被写体の中から人物を探し、そこに自動的に焦点をあわせるカメラも出現しました。 画像の中から、上記のような特定のパターンを探し出すには、「テンプレートマッチング法」が良く用いられます。テンプレートとは型紙のことで、それを画像上で移動させながら比較して行くやり方です。ただし、単純な方法では、テンプレートに対して傾斜を持っている画像や、相似形であるが大きさが異なる画像は検出でき
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く