移動平均法による単純予測 with Excelイントロダクション 「ナイーブ(naïve)な予測」とは，次の1期の定量的な予測値を用意する必要に迫られたとき，直前の実測値をそのままスライドさせて“予測値”に充てる方法を指します。ここで扱う方法はその単純さを踏襲しつつも，「そのまま」ではなく移動平均を使います。 念のため，ここにいう「ナイーブ」は，英語圏でいうネガティブなニュアンスを保持したものです。予測という行動にシャープな論理性を同伴させる目的では薄弱ですが，裏を返せば取っ掛かり易いシンプルなルールであるので，ユーザーが他にノウハウを所持していなければ，もっとも利用しやすい部類の方法と言えます。 ただ，ナイーブなアプローチをとるにしろ，いかんせんここで扱う売上のようなデータは，変動要素(スパンによっては季節変動, あるいは無作為な変動)を含むのが常であって，ときに許容しがたい誤差を抱えることがあります。単純な方法をとる以上「それも止
