Azure Cosmos DB のデータのモデル化 - Azure Cosmos DB
適用対象: NoSQL Azure Cosmos DB のようなスキーマのないデータベースでは、非構造化データと半構造化データの格納とクエリを非常に簡単に行うことができますが、パフォーマンスとスケーラビリティ、そしてコストを最小限に抑えるという観点からサービスを最大限に活用するには、時間をとってデータ モデルについて検討する必要があります。 データをどのように格納するか。 アプリケーションがどのようにデータを取得してクエリを実行するか。 ご使用のアプリケーションの負荷は読み取りと書き込みのどちらが高いか。 この記事を読むと、次の質問に回答できるようになります。 データのモデル化とは何か、なぜ考慮する必要があるか。 データのモデル化は、Azure Cosmos DB とリレーショナル データベースでどのように異なるか。 非リレーショナル データベース内のデータのリレーションシップをどのように
Azure Cosmos DB - NoSQL and Relational Database | Microsoft Azure
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トランザクションの実装にはRDB/NoSQLにかかわらず教科書的な定番がある～業務システムをRDBなしで作れるのか？（前編） エンジニアサポートCROSS 2016
トランザクションの実装にはRDB/NoSQLにかかわらず教科書的な定番がある～業務システムをRDBなしで作れるのか？（前編） エンジニアサポートCROSS 2016 数年前にNoSQLが登場した当時、NoSQLにはデータの一貫性を保証してくれるトランザクション機能などが十分に備わっていないため、業務システムのバックエンドとして使うのは容易ではないと考えられていました。 しかしその後、NoSQLをバックエンドにした業務アプリケーションは現実にはいくつか登場してきています。ワークスアプリケーションズが2014年に発表したERPの「HUE」もCassandraをバックエンドに採用した、本格的な業務アプリケーションです。 そのHUEの開発に関わるスタッフが、どういう実装ならばNoSQLが業務アプリケーションのバックエンドに使えるのか、それにはどういう意味があるのか、などについて議論したセッション「
Cassandra導入事例と現場視点での苦労したポイント cassandra summit2014jpn
Cassandra Meetup in Tokyo, Fall 2014 http://datastaxjp.connpass.com/event/9867/ Yahoo! JAPANにおけるApache Cassandraへの取り組み
すごいアプリケーションを作りたいならCassandraを使ってみよう (1/2)：EnterpriseZine（エンタープライズジン）
止めることが許されないならCassandraを Apache Cassandraでチーフ・エバンジェリストをつとめる パトリック・ムクファディンさん Q：Cassandraは、NoSQLのマーケットにおいてどのような位置づけにあるデータベースですか? ムクファディン：NoSQLの中でもCassandraはオペレーショナルなデータベースになります。ユーザーの近いところにあって、Oracleのようなデータベースをリプレイスする存在でもあります。Cassandraはインターネット時代になり、スケーラビリティがありなおかつ稼働し続けるというニーズに応えるために出てきました。何1,000万、何億といった莫大な数のユーザーが利用しても稼働し続ける。そのために、マルチデータセンターでもアクティブ、アクティブの分散構成で、ダウンタイムのないデータベースとなっています。 Q：NoSQLデータベースは他にもさ
ワークスアプリケーションズがCassandraを選んだわけ #CASE 001
ワークスアプリケーションズでは、グローバルでの技術者採用にも積極的に取り組んでいる。「アジアを中心に優秀な技術者の採用が進んでいます」と語るのは、ワークスアプリケーションズ 広報の太田更紗氏だ。この成果もあり、現在では海外での開発体制がかなり充実した。 ワークスアプリケーションズ 広報 太田更紗氏 そんなワークスアプリケーションズでは、2014年10月、新製品として次世代ERPシステム「HUE」を発表した。「HUEは技術の革新です」と太田氏。次世代ERPシステムとして開発しているHUEは、同社の実績あるERPパッケージ「COMPANY」を拡張したものではない。まったく新しいコンセプトで、1から作り直したものなのだ。 このHUEでは、ERPアプリケーションでは当たり前だったリレーショナル・データベースと決別し、NoSQLのCassandraを採用した。同社では、すでに5年ほど前からCassa
RDBMSとNoSQLの周辺技術や考え方の整理 - ぺーぺーSEのブログ
RDBMSとNoSQLの比較 RDBMSはACIDという考えに基づいて設計されている。 対して、NoSQLはBASEという考えに基づいて設計されている。 ■ACID 項目 説明 Atomicity（原子性） トランザクションが実行されたか、まったく実行されてないかという状態を保つこと Consistency（一貫性） トランザクションがDB内で整合性が保たれること Isolation（独立性） トランザクションが他のトランザクションに割り込まれないこと Durability（耐久性） 障害時などにトランザクション前か後に整合性を持って保たれること ■BASE 項目 説明 Basically Available いつでもデータにアクセスできること Soft-state （※） 状態の厳密さを追求しない緩い状態・データ管理 Eventually consistent 途中はともかく最終的に一貫
100Mにスケーリング：Key-ValueストアとしてMySQLを使い、NoSQL以上のパフォーマンスを出す | POSTD
100Mにスケーリング：Key-ValueストアとしてMySQLを使い、NoSQL以上のパフォーマンスを出す MySQLはNoSQLよりも優れています。Key-ValueストアといったNoSQLのユースケースを考えてみると、パフォーマンスや使いやすさ、安定性の点でMySQLの方が合理的です。MySQLには、オペレーションや障害に関することからレプリケーションや異なる使用パターンまでと、多くのオンラインマテリアルが用意されおり、堅実なエンジンです。こういった理由から、比較するまでもなく、MySQLは最近のNoSQLエンジンよりも優れていると言えます。 ここ最近では、NoSQLエンジンが主流になってきています。多くの開発者が、MongoDBやCassandra、Redis、HadoopといったNoSQLエンジンをアプリケーション構築の第一候補としており、それらが全て昔からのSQLエンジンを上回
NoSQLデータモデリング技法
NoSQLデータモデリング技法.markdown #NoSQLデータモデリング技法 原文：NoSQL Data Modeling Techniques « Highly Scalable Blog I translated this article for study. contact matope[dot]ono[gmail] if any problem. NoSQLデータベースはスケーラビリティ、パフォーマンス、一貫性といった様々な非機能要件から比較される。NoSQLのこの側面は実践と理論の両面からよく研究されている。ある種の非機能特性はNoSQLを利用する主な動機であり、NoSQLシステムによく適用されるCAP定理がそうであるように分散システムの基本的原則だからだ。一方で、NoSQLデータモデリングはあまり研究されておらず、リレーショナルデータベースに見られるようなシステマティック
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