df-pnアルゴリズムの詰将棋を解くプログラムへの応用 | CiNii Research
タイトル別名 df pn アルゴリズム ノ ツメショウギ オ トク プログラム エ ノ オウヨウ Application of df-pn Algorithm to a Program to Solve Tsume-shogi Problems アルゴリズム理論 詰将棋を解くプログラムの研究はこの10年の間に大きく進歩した．その原動力となったのは，証明数や反証数という概念の導入である．詰将棋に適用すると，直感的にいうと，証明数は玉の逃げ方の総数を，反証数は攻め方の王手の総数を表す．前者は攻め方にとって，後者は玉方にとって非常に重要な値である．証明数・反証数を対等に扱った，最もナイーブなアルゴリズムは，Allisによるpn-searchという最良優先探索法である．我々は近年，df-pnアルゴリズムという，pn-searchと同等の振舞いをする深さ優先探索法を提案している．この論文では，df-
df-pn探索おさらい - 思うだけで学ばない日記 2.0
df-pnが難しいという声がちらほら見聞されるが、ポイントを正しく押さえればこれはさほど難しくはない。 準備 まず「詰み」(=必至)を自明なものとそうでないものに分けよう。 自明な詰み そのノードの局面を見るだけで判断がつき、子ノードを見る必要がない形の詰み。 これは通常のゲームのルールの下では勝負がつくことと同義だ。例えば、将棋なら片方(敗者)の玉が取られた(事後の)局面、五目並べなら片方(勝者)の石が5個(以上)並んだ(同じく事後の)局面等。 敗北した側にもはや合法手は残されていないから、そうした局面のノードはそもそも子ノードを持たない(葉ノードである)。子ノードを持つ自明な詰みとしては、局面のハッシュ辞書等にすでに詰み登録がなされているケース等がある。 df-pn探索のねらい df-pn探索の第一目的は実は次の仮説の検証である(後述するように、必ずしも勝負に勝つことではない)。 pの
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コンピュータゲーム研究の現状・動向、完全情報二人ゲームの探索法
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