Microsoft Word - EffectSize_KELES31.doc
『英語教育研究』31 (2008), 57-66. - 57 - 研究論文における効果量の報告のために ―基礎的概念と注意点― 水本 篤 （流通科学大学） 竹内 理 （関西大学） Basics and Considerations for Reporting Effect Sizes in Research Papers Atsushi MIZUMOTO (University of Marketing and Distribution Sciences) Osamu TAKEUCHI (Kansai University) キーワード： 効果量，統計的検定，検定力，サンプルサイズ，メタ分析 Keywords： effect size, statistical testing, power, sample size, meta‐analysis SUMMARY Reporting effe
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M1 M1 • • • G Power 2 • p • 3 • p – • 10 1000 4 • A B r=0.2 =10 0 p=.58 =1000 =1000 <.000 =98 .048 r=0 2 !! 5 r=0.2 !! • ( ) ( ) ( ) • 6 d d • – – • p p 7 t t – 1 t μ μ 0 − 0 0 : μ μ = H σ μ μ 0 = d – t 2 1 0 : μ μ = H μ μ σ μ μ 1 2 − = d 2 σ 2 2 8 • Cohen(1988) – 9 = 2 f • • (strength of association) – 10 • • 2 η 2 η × F 2 2 + × × F F η • 2 ω 2 ε 11 • ( ) • – • 12 H0 H1 H0 (1-α) (β) ( ) (β) H1 (α
自由度について - OKWAVE
一般に、連立方程式では、未知数（求めるべき情報）が４個で式（与えられた情報）が３個だと、答が出ません。この場合、１個の未知数に勝手な数を与えると、ちょうど解けます。１個だけ自由に決められるので、ここでは自由度が１だといいます。統計学における自由度も、この考えの延長上にあるといえます。 標本５個から、母平均と母分散を推定する場合、５個分の情報を使って、まず平均値（という１個の情報）を、最小二乗法によって求めます。次に、その残差から分散を求めるのですが、残差は「合計が０でなければならない」という束縛を受けているので、すでに「勝手に選べる５個」ではなくなっています。４個までなら勝手に選び直しができます。そこで、この４が「自由度」と呼ばれます。もともと５であった自由度が、平均値を求めるために１だけ使われてしまった、と考えることもできます。 極端な場合、データ数が２個であれば、母平均と母分散の推定が
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