defragTreesがよさそう - Qiita
ちゃお……† 今回はdefragTreesという機械学習ライブラリを紹介します。 defragTreesとは RandomForestやXGBoostなどに対して、できるだけ精度やカバレッジを下げないようにしつつ、モデルをシンプルに(ルールを減らす)表現する手法を使ったライブラリです。 ルールが少ないので人間が見たときのわかりやすさがあります。 たとえば、元はシンプルなデータ(Figure 1 の a)でもアンサンブル学習すると無駄に複雑になってしまうことがあります (Figure 1 の b)。そこで、defragTreesを使うとオリジナルと同じようなシンプルさになります (Figure 1 の c)。 コード: https://github.com/sato9hara/defragTrees 論文: https://arxiv.org/abs/1606.09066 使い方 from
pythonでループのネストを減らす定石 itertools
pythonでのネストされたループを減らすためのよく知られた方法を考察。 2重のネストループ程度であればありがちな例でも問題ないが、3重、4重となってくるとitertoolsのありがたみがわかる。 10×10の座標を全走査するときなど //ありがちなネストループの例 for x in range(10): for y in range(10): print("%d, %d" % (x,y)) itertools.productを使って全通りの組み合わせを出す。 import itertools for x, y in itertools.product(range(10), range(10)): #Xの10通り、Yの10通りの全組み合わせ print("%d,%d" % (x,y)) ※itertoolsはイテレータを生成しているので、全通りの操作をするために膨大な件数の組み合わせを作っ
pythonで美しいグラフ描画 -seabornを使えばデータ分析と可視化が捗る その1 - Qiita
Pythonでのグラフ描画 Pythonチャートを描く場合の定番は「matplotlib」ですが、その見た目のやや野暮ったい感じと、表記法のややこしさが指摘されています。 そこで、この記事ではMatplotlibの機能をより美しく、またより簡単に実現するためのラッパー的存在である、「Seaborn」の使い方を取り上げます。 ◆ Overview of Python Visualization Tools http://pbpython.com/visualization-tools-1.html 上記の記事ではMatplotlibとSeabornについて下記のように書かれています。 matplotlibについて Matplotlib is the grandfather of python visualization packages. It is extremely powerful b
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