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前作 PostgreSQLを本当に高速化したい人のための10のポイント が結構受けたようなのと、外部ツールの話が書ききれなかったので次回作を。まあこっちは受けないと思うが、ついでに備忘録をかねて。内容としては「RDBMSだけ使ってもどうしようもないよね」というのは多い。しかし残念ながらL.starは、PostgreSQL本体に比べてこの種のツールの組み合わせについて精通しているとはいいがたい。なので、「PostgreSQLとしては、こんな部分は外部ツールに任せたいよね!」という思いをまとめるように書いてみた。 外部キャッシュ 最近のRDBMSはとても早くて、シンプルなselect * from table where id=? ぐらいだと、10000tps位平然とこなしちゃう。このくらい早いと、web server数台分ぐらいのバックエンドになれるので、それで十分ではないかすら思ってしまう
空気を読まずにPostgreSQLのを高速化する10のポイント - 象と戯れ -空気を読まずにPostgreSQLのを高速化する10のポイント - 象と戯れ - postgresqlグループ.の元エントリを読んで思うところがあったのだが、 PostgreSQLを高速化する16のポイント だからそんなせまっくるしいところでトンチンカンにdisる暇あるんだったら自分のブログでお好みの議論を書くかさもなきゃ/dev/nullにでも吐けとやんわりと言ってるんだよハゲ。 というわけでw。 だよねw。 まあ正直、上記元ネタのほうには色々突っ込みどころ満載なのだが、それは置いておくとしてL.starなりの高速化ポイントを一度書いておかないと、と思ったので記す。ただ、L.starはもうPostgreSQL界隈から離れて久しいので、必ずしも最新の内容を網羅していないことに注意されたし。また、出来るだけPos
by 柴田 淳 — posted at 2005-10-19 23:56 last modified 2006-12-04 12:41 「水曜日」とか口走ったせいで、いきなり自分の首が絞まっている気がします。 月曜日に言うんじゃなかった。。。でも、とりあえず頑張ります。 さて、パフォーマンスのチューニングと言った場合に、非常に大きなウェイトを占めるのがSQLのチューニングだと思います。アプリケーションがカッチリと固まってしまってからだと大きな変更は難しいものの、それでもやはりパフォーマンスへの影響は大きいでしょう。 SQLのチューニングをする場合、一般的には以下のようなプロセスを踏んで作業を行うことになると思います。 重いSQL文の特定そのSQL文が遅い原因追求SQL文の改善チューニング効果の確認 今回は、処理時間のかかるSQL文をどうやって特定するかを考えてみます。 例えば、アプリケー
PostgreSQLを遅くしている犯人はどこだ?:Linuxトラブルシューティング探偵団(3)(1/3 ページ) NTTグループの各社で鳴らした俺たちLinuxトラブルシューティング探偵団は、各社で培ったOSS関連技術を手に、NTT OSSセンタに集められた。普段は基本的にNTTグループのみを相手に活動しているが、それだけで終わる俺たちじゃあない。引き続きOSSに関するトラブルの解決過程を@ITで連載していくぜ。 ソースコードさえあればどんなトラブルでも解決する命知らず、不可能を可能にし、多くのバグを粉砕する、俺たちLinuxトラブルシューティング探偵団! 助けを借りたいときは、いつでもいってくれ! OS:高田哲生 俺はリーダー、高田哲生。Linuxの達人。俺のようにソースコードレベルでOSを理解している人間でなければ、百戦錬磨のLinuxトラブルシューティング探偵団のリーダーは務まらん。
スライド1: PostgreSQL安定運用のコツI/Oを制する者はRDBMSを制す日本PostgreSQLユーザ会永安 悟史 スライド2: アジェンダ• パフォーマンスと初期設定• データベースの監視• 性能劣化とメンテナンス• パフォーマンスチューニング(GUC編)• パフォーマンスチューニング(SQL編)• バックアップ&リカバリPostgreSQL安定運用のコツ 2 スライド3: (1)パフォーマンスと初期設定 スライド4: PostgreSQLの構成• さまざまなプロセス・メモリ領域・ファイルによって構成されるプロセス群メモリ群ファイル群postmaster(リスナプロセス)logger(サーバログ)設定ファイルpostgres(サーバプロセス)shared_buffers(共有バッファ)autovacuum(自動vacuum)テーブルファイルbgwriter(バックグラウン
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サンプルテーブルを使用し、実際によく使うであろうSQL文を挙げていきます。 このページでは、PostgreSQL について述べています。 他の RDBMS について見たい場合は、各項のリンク ( ORACLE MSSQL SSA Postgres MySQL Jet ) をクリックしてください。 また、使われている言葉の意味がわからない場合は、共通事項を見てください。 この項で使用するサンプルテーブルについて 日付型データをフォーマットして表示するには? 日付の演算あれこれ INSERT時にキーを自動的に連番で振るには? 同一テーブル内の別の行にある情報を結合して検索するには? 結合条件に合致しなくてもすべての行を表示させるには? SELECT文の中で条件分岐するには? クロス集計の方法は? 最大値と等しいデータを検索するには? AテーブルにあってBテーブルにな
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