Low-Level GPU Documentation | RenderingPipeline
While programming graphics applications means programming against an API that abstracts us from the actual hardware (OpenGL, Direct3D), it can still be interesting to dig a bit deeper. Having a good understanding of the hardware (and its limitations!) can help you optimizing your code but also understanding limits of the API. Or maybe you’re just curious what happens below your API calls. This is
GPU温度が低い状態でファン回転が止まるGTX 980カード，ASUSから発売
GPU温度が低い状態でファン回転が止まるGTX 980カード，ASUSから発売 STRIX-GTX980-DC2OC-4GD5 配信元 ASUSTeK Computer 配信日 2014/10/09 ＜以下，メーカー発表文の内容をそのまま掲載しています＞ 4つの世界記録を更新したSTRIXシリーズの準ファンレスビデオカード「STRIX-GTX980-DC2OC-4GD5」を発表 ASUSTeK Computer Inc.（略称ASUS）は2014年10月9日、NVIDIA CorporationのNVIDIA GeForce GTX 980を搭載するビデオカード「STRIX-GTX980-DC2OC-4GD5」を日本市場向けに発売することを発表いたしました。2014年10月11日より販売を開始する予定です。 ○発表製品 製品名：STRIX-GTX980-DC2OC-4GD5 グラフィックス
解説 Direct3D12 – Shader.jp
はじめに そういえば,あんまり日本語でDirect3D12のことを日本語で解説した記事もないですし,もうすぐCEDECということで,せっかくなので今年の4月に開催になったBuild 2014の”Direct3D 12 API Preview”のプレゼンテーションやGDCの情報，IntelやAMDなどのスライドから色々と新しい概念などを解説していきたいと思います． ※勘違いなどもありますので，間違いなどあればコメントでご指摘ください. 最近は，ゲームエンジンも便利なので直接Direct3D12を扱う機会は少なくなるかもしれませんが，ゲームエンジンのDiretct3D12対応などの場合に知っておくと描画の効率化を考える上で良いんじゃ無いかと思います． このあと順番に参考文献を紹介していきますが，必ずしも全部目を通す必要がありませんが自分で原典に当たりたい方のために貼っておきます． そんなわけで
マルチコアを用いた画像処理
2014年6月に開催されたSSII2014（http://www.ssii.jp/）のチュートリアル講演用資料です． 使用したコード等はこちら． https://github.com/norishigefukushima/SSII2014 アブストラクト 「CPUのクロック数が年月とともに増加する時代は終わり、プログラムの高速化をCPUの性能向上に任せることのできるフリーランチの時代は終わりを迎えています。しかしムーアの法則はいまだに続いており、CPUはマルチコア化、SIMD化という形で高性能化が続いています。本チュートリアルでは、計算コストの高い画像処理を高速化するために、CPUの能力をあますことなく引き出す、マルチコアプログラミング、SIMDプログラミングを解説します。」Read less
簡単GPUプログラミング - OpenACC入門(1) 手軽にGPUを利用した高速計算が可能となるOpenACC
GTC 2014において、NVIDIAのJeff Larkin氏がOpenACCのチュートリアルを行った。OpenACCを理解するうえで、分かりやすいと思うので、紹介したい。 CPUを使うマルチコア、マルチソケットシステムでは、メモリは共通でプログラムやデータは、どのプロセサからでもアクセスできる。このような共通メモリのマルチプロセサシステムでは、OpenMPを使って並列化を行うのが一般的である。 一方、GPUのメモリはCPUのメモリとは独立したメモリであり、CPUからGPUに処理を依頼する場合にはプログラムやデータをGPUメモリにコピーしてやる必要がある。また、GPUでの処理が終わったことを確認してデータをGPUメモリからCPUメモリにコピーする必要がある。 このようなCPU-GPUの分散処理をおこなうため、NVIDIAはCUDAを開発したのであるが、このような両者のメモリの間でのデータ
INTEL コード & ダウンロード
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PPAM 2013 GPU Tutorial
Scientific Computing on GPUs Welcome to the course notes for the full-day PPAM 2013 GPU Computing Tutorial! The tutorial was held at PPAM 2013 in Warsaw, Poland, on Sunday, September 8, 2013. Course Organizers Dominik Göddeke, TU Dortmund Robert Strzodka, NVIDIA Course Material Introduction [PDF] GPU libraries [PDF] OpenACC [PDF] GPU hardware [PDF] CUDA primer [PDF] Memory performance optimisat
Matt's Webcorner - GPUView
GPUView is a tool I developed with Steve Pronovost while an intern at Microsoft. Its purpose is to investigate the performance interaction between the graphics applications on your computer, the Windows graphics kernel, the graphics driver, the video cards, and the CPU cores. It gives a very different view than standard profilers such as IceCap or Vtune, and graphics API profilers such as PIX. It
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amdahlsoftware.com - amdahlsoftware リソースおよび情報
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INTEL コード & ダウンロード
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【1カ月集中講座】 骨まで理解するPCアーキテクチャ(GPU編) 第2回 ～GPGPUへの最適化や電力効率向上へ進んだNVIDIA GPUの歩み
【1カ月集中講座】 骨まで理解するPCアーキテクチャ(GPU編) 第1回 ～固定機能からシェーダへの移り変わり
【イベントレポート】 【基調講演レポート】次世代GPUのPascal、次期TegraのEristaなどを発表 ～“CUDA Everywhere”がテーマ。GPUの演算能力をあらゆるものに
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 NVIDIA新世代GPU「Maxwell」のSMアーキテクチャ
A Detailed GPU Cache Model Based on Reuse Distance Theory
Performance Tuning Applications for Intel GEN Graphics for Linux and SteamOS
SSSSLIDE
New Versions of AMD CodeXL, Bolt and AMD APP SDK