はじめに AI 時代になって、コードを「書く」コストはずいぶん下がりました。 その一方で、「読む・理解する」コストはむしろ上がっている気がしています。 AI が一気に生成した大量の Markdown、巨大な PR の diff、初見のリポジトリ、長い設計メモや仕様書……。 こうした「理解しないといけない対象」の量と速度が増えて、認知負荷の高まりがあちこちで叫ばれていますよね。 もちろん「AI に要約させればいい」のですが、これにも地味な不満がありました。 出てくる見せ方が毎回似偏る（AI 臭い文章）。箇条書きのテキスト、など。 あとで別の角度から見たくなると、また同じ対象を丸ごと AI に食わせ直す必要がある そもそも頭への入り方は人によって違う。マインドマップが刺さる人もいれば、シーケンス図でスッと入る人もいる そこで、この認知負荷を少しでも下げるアイデアとして、解析対象の情報を YAM