ベイズモデルにおいては、あるモデルを考えるときに、生成モデル(generative model)を考えます。生成モデルとは、データが生成する過程をモデル化することで、データの分布を表現する手法です。 生成モデルによる定式化を理解していないと、ベイズ手法で問題に合わせたモデルを構築することは難しいため、今回は、あえて基本的な問題であるポアソン混合モデルを通して、ベイズモデルを構築する練習をします。 ポアソン混合モデルの概要 例えば、このようなデータが存在したとします。このデータは、多峰性で、正規分布などの単純な確率分布では表現できなそうですよね。混合分布では、このような分布を、複数のポアソン分布の重ね合わせとして表現します。 例えば、こちらのデータは峰が3つほどあるので、3つのポアソン分布の重ね合わせてできているというように表現します。 例えば、パラメータがそれぞれ、20, 50, 80mの