ガンマ分布(Gamma distribution)は、正の実数 $\lambda \in \mathcal{R}$を確率変数の範囲にもつ、連続確率分布です。 よくベータ分布(Beta distribution)と混同されがちですが、ベータ分布は確率変数の値の範囲が0~1の確率分布なので、この2つを混同しないようにしましょう。 確率変数の範囲が実数の範囲であることから、ポアソン分布(Poisson Distribution)のパラメータ$ \lambda$の共役事前分布としても、ガンマ分布は使われることがあります。今回は、ガンマ分布の性質について、その形状や期待値や分散等の統計量までわかりやすく解説します。 ガンマ分布の数式 ガンマ分布は、下記のような2つのパラメータを有する連続確率分布です。 ガンマ分布の確率密度関数の定義 ガンマ分布は、正の実数をとる$\alpha$ 、$\beta$ の

