フロントエンド開発者向けのAlfred Workflow - アインシュタインの電話番号
1ヶ月前に、Web開発者にオススメなAlfred用のWorkflowをまとめたGitHubリポジトリが2,000 starsを超える人気を博していて、その中に自作のFont Awesome Workflowも選ばれていて、それをきっかけに開発者向けのWorkflowが盛り上がっていることを知った。[^1] [^1]: このリポジトリは更新が遅く、各Workflow作者の最新バージョンを反映していない問題があったため、Font Awesome Workflowではこちらから削除依頼を出してリストから消してもらいました。そのため現在は掲載されていません。 つい最近だと、Googleのエンジニアで著名なAddy Osmaniがプレゼンで紹介していたり、フロントエンド向け情報サイトとして有名なSmashing Magazineが特集記事にしていた。 Automating Front-end Wor
TFS 2015 build drop folder explorer link not opening - MSDN Blogs
In Visual Studio 2022 17.10 Preview 2, we’ve introduced some UX updates and usability improvements to the Connection Manager. With these updates we provide a more seamless experience when connecting to remote systems and/or debugging failed connections. Please install the latest Preview to try it out. Read on to learn what the Connection ...
プログラミング用フォント Ricty
お知らせ Ricty および Ricty Diminished は、2010 年代前半には欧文・和文合成プログラミング用フォントとして先駆的でしたが、現在は前時代的な存在となっています。不具合もいくつか確認されています。良質なプログラミング用フォントが数多く登場していますので、それらの利用をおすすめします。 序文 Ricty（リクティ）は Linux 環境での研究・開発を想定したプログラミング用フォントです。テキストエディタやターミナルエミュレータ、プログラミング言語やマークアップ言語に対する使用に適しています。Inconsolata と Migu 1M の合成、および、プログラミング用フォントとしてのいくつかのチューニングを行う生成スクリプトを配布しています。Inconsolata 作者の Raph Levien 氏、Migu 1M 作者の itouhiro 氏、M+ M Type-1
2枚の画像のdiff（差分）を超簡単に調べる方法 - 昼メシ物語
Githubで画像の差分を見られるモードが話題を呼びましたが、このように2枚の画像の差分を調べたいときって時々ありますよね。 そんなときImageMagickのコマンドラインツールを使えば、たった1行で実現できます。 $ composite -compose difference A.jpg B.jpg diff.jpg とすれば、A.jpg と B.jpg の差分画像 diff.jpg が作られます。この差分画像は以下のようになります。 さらにこの差分画像（diff.jpg）が「真っ黒な画像」かどうかも、コマンドラインで調べることができます。 # 差分がなかった場合（＝diff.jpgは黒一色の画像） $ identify -format "%[mean]" diff.jpg 0 # 差分があった場合 $ identify -format "%[mean]" diff.jpg 960.8
Scripting Languages I: Node.js, Python, PHP, Ruby - Hyperpolyglot
a side-by-side reference sheet sheet one: version | grammar and execution | variables and expressions | arithmetic and logic | strings | regexes | dates and time | arrays | dictionaries | functions | execution control | exceptions | threads sheet two: streams | asynchronous events | files | file formats | directories | processes and environment | option parsing | libraries and namespaces | objects
このブログの記事URLを可逆圧縮する仕掛け(Pure Perl)
このブログの記事URLを可逆圧縮する仕掛け(Pure Perl) 2010-08-15-6 [Programming][Algorithm] このブログの記事専用のURL短縮の仕掛けを作りました。 tinyurl.com や bit.ly などのURL短縮サービスの「たつをの ChangeLog」専用ロジックです。 特徴はデータベースを使っていないこと。 ロジックのみで圧縮、展開ができるのでメンテフリーで超軽量です。 ロジックの解説 このブログは chalow というブログツールを使っているのですが、各記事の URL の最後は日付＋その日の通し番号となっています。 例えば 「http://chalow.net/2009-01-02-3.html」 は 「2009年1月2日の3つ目の記事」 を表しています。 このブログでは1日あたり24記事も書くことはないので、何個目の記事を表す通し番号は「
NonSoft - ２つのテキストファイルの差分を解析するサンプル(VB6)
＜このサンプルの概要＞ テキスト差分(Diff)を解析するロジックに興味を持ち色々調べましたが、良い公式を見つ ける事が出来ませんでした。なぜテキスト差分という、今や当たり前のキーワードが公開 されていないのか疑問に思いつつ、仕方無く自力(独自アルゴリズム)で考えました。 このサンプルは、２つのテキストファイルを比較し差分解析結果を返します。まず、変更 前／後のテキストファイルを読み込みます。読み込んだ変更前ファイルを先頭行から差分 解析し変更後ファイルと一致するかを確認します。一致していれば解析済み行としてカウ ントアップします。一致していなければ次の一致行を探します。そこで見つかった一致行 までが差分となります。しかし、変更前ファイルからのみ差分解析すると、実際より差分 が大きくなってしまうので変更後ファイルからの差分解析も行います。変更前ファイルか らの差分解析結果と変更後ファイルか
『Software Design』の10年間がこの1冊に──『Software Design総集編【2000～2009】』発売決定！：新刊ピックアップ
Software Designの創刊は，1990年の秋にさかのぼります。当時は，コンピューティングに対する興味が，弊誌の前身とされる『プロセッサ』に代表されるようなハードウェアに近い部分から，徐々にソフトウェアだけの情報に移ってきた時期でした。言い換えると「コンピュータを使う＝プログラミングする」という図式の時代から，徐々にアプリケーションユーザが広がりつつあった頃で，ほんの一部の愛好家にしか読まれていなかったコンピュータ雑誌にも，バリエーションが現れはじめた時代だと言えます。 そんな中，弊誌は，「ワンランク上のコンピューティングを目指す人」をターゲットに，それまで英語だったり難解なマニュアルや堅苦しい研究書にしか載っていなかった情報を，わかりやすい形でお見せする，というコンセプトで発刊されたのです。 総ページ数2万4,000ページ超！ Software Design創刊以来初となる総集
増井 / 類語をみつける方法
というか[[[同じカテゴリの単語を複数見つける]]]方法 [[[同位語]]]検索というらしい [[http://IQAuth.com/ 画像なぞなぞ認証]]で偽答を作るのを自動化したい たとえば「大阪」が正解のとき「神戸」とか「京都」とかの偽答を自動生成したい 「的場」から「菊地」を生成するとか [[http://hondana.org/%E5%A2%97%E4%BA%95/4812439914 http://gyazo.com/6c0f4f744676c2a71fc1577ace0557c7.png]] [[[「や」を使う方法]]] "大阪や" でググると「大阪や埼玉」「大阪や鳥取」などが出る [[http://gyazo.com/cc94658d04bc123b1b807db482862488.png]] 京大田中研の研究 by 大島氏 [[http://ci.nii.ac.jp/na
プログラミングできる人とできない人との間の深い溝 - masatoi’s blog
どうしてプログラマに・・・プログラムが書けないのか?を読んでいて出てきたので出展の一つを訳してみた。Separating Programming Sheep from Non-Programming Goatsの和訳。 プログラミングというものには向き不向きが強く出るということはわりと知られていると思うが、このエントリではプログラミングができるかできないかは比較的簡単なテストによって、プログラミングの訓練を始める前の段階で分かると主張している。どうしてプログラマに・・・プログラムが書けないのか?では、そもそもこの事前テストをパスしていないような人達までプログラマとして応募してくると言っており、その判定法として有名なFizzBuzz問題を挙げている。 追記（2019/2/28) 注意： なおこの論文はしばらく前に著者の一人によって撤回されたようです Camels and humps: a r
新はてなブックマークでも使われてるComplement Naive Bayesを解説するよ - 射撃しつつ前転 改
新はてブ正式リリース記念ということで。もうリリースから何週間も経っちゃったけど。 新はてなブックマークではブックマークエントリをカテゴリへと自動で分類しているが、このカテゴリ分類に使われているアルゴリズムはComplement Naive Bayesらしい。今日はこのアルゴリズムについて紹介してみる。 Complement Naive Bayesは2003年のICMLでJ. Rennieらが提案した手法である。ICMLというのは、機械学習に関する（たぶん）最難関の学会で、採択率はここ数年は30%を切っている。2003は119/371で、32.1%の採択率だったようだ。 Complement Naive Bayesの位置づけは 実装が簡単 学習時間が短い 性能もそこそこよい という感じで、2003年段階にあっても、絶対的な性能ではSVMに負けていた。しかし、学習が早いというのは実アプリケーシ
WisdomSoft
WisdomSoft（旧） このサイトはすでに運用を停止しています。 新しいコンテンツはこちらをご覧ください ■Products■ 書籍 ソフトウェア 読本C 読本Java Javaアプリケーション作成講座 Windowsゲームプログラミング ゲームエンジン プログラミング C#ゲームプログラミング Cisqua Developers Network プログラミング システムとAPI C言語入門 C++入門 C#入門 D言語入門 Java言語入門 Objective-C入門 Lisp入門 Perl入門 PHP入門 アセンブリ言語入門 Win32 API入門 標準 Windows API コモンコントロール マルチメディア API Windows ソケット JavaAPI入門 AWT入門 Swing入門 ネットワーク入門 Microsoft .NET入門 DirectX入門 OpenGL入門
言語別ゲームプログラミング制作講座一覧 - ネットサービス研究室
プログラミング言語別にゲームプログラミングについて解説しているサイトをまとめてみました。ジャンル別ゲームの作り方とアルゴリズムまとめもあわせてお読みください。 Java Javaでゲーム作りますが何か？ ガメラボ Javaゲームはじめました。 JavaでRPGを作ろう! Javaによるゲーム解説 JavaScript JavaScriptゲームの作り方 ゲームの作り方 by BFF (^==^)ドリームキャストでJavaScript JavaScript でテトリスみたいなゲームを作ろう！ C++ ０からのゲームプログラミング DirectXでゲームを作ってみよう ゲームプログラミング講座 ゲームプログラミングＷｉｋｉ マルペケつくろーどっとコム http://www5b.biglobe.ne.jp/~u-hei/ サラリーマンの俺が無料ソフトだけで3Dゲームを作るスレ まとめ ゲームつく
GC - GCアルゴリズム詳細解説 - livedoor Wiki（ウィキ）
GC¥¢¥ë¥´¥ê¥º¥à¾ÜºÙ²òÀâ ÆüËܸì¤Î»ñÎÁ¤¬¤¹¤¯¤Ê¤¤GC¥¢¥ë¥´¥ê¥º¥à¤Ë¤Ä¤¤¤Æ¾ÜºÙ¤Ë²òÀ⤷¤Þ¤¹ ¥È¥Ã¥×¥Ú¡¼¥¸¥Ú¡¼¥¸°ìÍ÷¥á¥ó¥Ð¡¼ÊÔ½¸ GC ºÇ½ª¹¹¿·¡§ author_nari 2010ǯ03·î14Æü(Æü) 20:47:11ÍúÎò Tweet ¤³¤ÎWiki¤¬Ìܻؤ¹½ê GC¤È¤Ï¡© GC¤ò³Ø¤ÖÁ°¤ËÃΤäƤª¤¯»ö ¼Â¹Ô»þ¥á¥â¥ê¹½Â¤ ´ðËÜ¥¢¥ë¥´¥ê¥º¥àÊÔ Reference Counter Mark&Sweep Copying ±þÍÑ¥¢¥ë¥´¥ê¥º¥àÊÔ IncrementalGC À¤ÂåÊÌGC ¥¹¥Ê¥Ã¥×¥·¥ç¥Ã¥È·¿GC LazySweep TwoFinger Lisp2 Pa
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Amazon.co.jp: 入門 ソーシャルデータ ―データマイニング、分析、可視化のテクニック: Matthew A. Russell (著), 奥野陽（監訳） (翻訳), 佐藤敏紀（監訳） (翻訳), 瀬戸口光宏（監訳） (翻訳), 原川浩一（監訳） (翻訳), 水野貴明（監訳） (翻訳), 長尾高弘 (翻訳): 本
訃報: C 言語の開発者、デニス・リッチー氏が死去 | スラド デベロッパー
swee.to