ディープラーニング初心者向けの日本語学習サイト、PFNが無償公開
Preferred Networksは4月10日、自社で開発するオープンソースの深層学習フレームワーク「Chainer」に関する日本語の学習サイト「ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル」を無償公開した。機械学習を勉強するために必要な数学や統計学、プログラミング言語Pythonなどを基礎から学べるという。 機械学習やディープラーニング（深層学習）の仕組みや使い方を理解したい大学生や社会人向けのオンライン教材を公開。大学の授業、企業の研修、商用セミナーなどで誰でも無料で使用できる。 サイト内では機械学習やディープラーニングの基礎的な理論を始め、Pythonの使い方や、NumPy、scikit-learn、Pandasなどのライブラリを用いた実装の他、微分、線形代数、確率・統計なども学べる。 Chainer チュートリアルでは、ブラウザ上でPythonのコードを実行できるGoo
ディープラーニングをコンピューターを人間に近づける技術にしてしまって良いのだろうか？［コラム］ | DX LEADERS
従来の機械学習の何倍もの規模のデータを扱うことが可能な「ディープラーニング」は、ともすればAIを画期的に飛躍させる手法だと思われがちであるが、実は微妙に違う。 より人間的な判断が行えるようになる事と、コンピューティング的なAIでは、その使いどころが変わってくるはずだ。その前提として、人はコンピューターに何を求めているのかを考える必要がある。 人間に近いコンピューターという夢 人間はAIに何を期待しているのだろう。ディープラーニングへの期待を目にするにつれ、そう考える人は多いのではないだろうか。ディープラーニングが実現するAIは、より人間的なものと言って良いものだ。例えば、コンピューターとの会話における自然な受け答えや、臨機応変な対応などは、ディープラーニングに対する期待の中でも大きなものだろう。何より、結果が分かりやすい。 しかし、自然な受け答えをするAIは、本当に便利なのだろうか。人がコ
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