大井競馬で帝王賞を機械学習で当てた話 - Qiita
概要 大井競馬場に行く機会があったので、機械学習を使って競馬の結果を予測できるかをやってみました。 その結果、帝王賞で一位を当てることができたので、記事を書きます。 かなり適当な予測なので、遊びとして見てもらえたらと思います。 証拠 当たったという証拠に、記念でとった馬券画像。 機械学習で予測したものと、パドックを見て予測したものと、２つ買いました。 (びびって複勝、しかも300円) 問題の設定 大井競馬場で行われる帝王賞の１位のみを当てます。 競馬には、色々な馬券の買い方がありますが、今回は簡単でシンプルな問題設定としたかったので、1位のみを予測することにしました。 データの取得 教師あり学習を行うので、過去の競馬結果のデータが必要です。 こちらのサイトからデータをクローリングしました。 南関東4競馬場公式ウェブサイト レース情報のページから、レースに出る馬の過去情報があるページへのリン
2018年なぜ私達はコンテナ/Dockerを使うのか | iret.media
2017年にもうコンテナの未来・一つのカタチはもう確定したと言え、今更感があるものの、改めてDockerとコンテナについて。 今更こんなことを書くのは、情報が溢れてくる今こそ、正しく理解し、正しい順序で学習することが重要だと切に思うから。 内容についてのお断り How Toはかきません あくまでも2018年時点の私見 目新しい情報はない、2016年頃に書けたレベル Dockerをこう使えとか、こうするのがいいとかの話ではなく、コンテナとDockerに関して大きな視点で現時点で私の考えを書きます。また、私自身はかなりのコンテナ推進派です。 Dockerをよくわかっている人には意味のない記事となります。 コンテナ(Docker)のメリット 何故コンテナがいいのか、コンテナをある程度の学習コストを払ってでもやる理由 コンテナとDocker コンテナ技術はDockerが生まれる前から存在する技術で
ビットコイン 次の革新 “ライトニングネットワーク” | MUFG Innovation Hub
（写真＝PIXTA） ビットコインは“BTC”という基本単位で表現されるが、1BTC（＝665USドル、2016年10月26日現在）よりも小さい単位、例えば0.07BTCや、0.0034BTCを送金することができる。 ※ビットコインの最小単位は0.00000001BTC（1satoshiという単位も用いられる） ビットコインを用いると1円以下の小額送金・少額決済を行うことができる。これは一般的に、マイクロペイメント（micro-payment）と呼ばれる。例えば、IoT機器の利用時間（秒）単位での課金や、ブログ記事単位での販売、少額のチップやリワードなど、従来は難しかった支払いを可能にする。 ところが、ビットコインを実用的に送金するためには、送金一回あたり手数料が10円～20円程度かかるため、手数料が決済金額を上回ってしまうケースが出てしまう。また、ビットコインはトランザクションのスループ
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