[NodeJS] 3点ヒープダンプ法を用いたメモリリークの調査を行う - YoheiM .NET
こんにちは、@yoheiMuneです。 最近仕事でNodeJSのメモリリーク調査を行うことがあったので、その手順をブログに残しておきたいと思います。 目次 メモリリークとは メモリリークとは、プログラム稼働（サーバー稼働）していて、どんどんとメモリを使ってしまう不具合です。原因としては、ルート（NodeJSの場合はglobal変数、クライアントJSだとwindow変数）から参照できる変数が増えて残り続けることで、GC（ガベージコレクション）でメモリを解放できないことが原因です。詳しくはこちらのブログを参照ください。 メモリリークの調査では「増え続ける変数(=メモリ)は何かを特定する」ことが目的です。 事前準備 メモリリーク調査のために、いくつかの事前準備を行います。 NodeJSのv6.3以上を準備する この記事では、NodeJSの--inspectオプションを利用するために、v.6.3.
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JavaScriptで起こるメモリリークのパターン
2017.02.17JavaScriptで起こるメモリリークのパターン2014年1月25日に Frontrend in Fukuoka というイベントが開催された（もう3年前か…）。その時に Browser Computing Structure というタイトルで、ブラウザの仕組みやらスクリプト処理について発表している。 たまたま当時の資料を掘り起こす機会があったので、メモリリークのサンプルを直したついでにリークする JavaScript のパターンについて書き起こしてみる。サンプルは 1000ch/memory-leak に公開してあり、手順通り操作するとメモリリークを再現できるようになっている。 GCで回収されないオブジェクトJavaScript はランタイム上で動的にメモリを確保する GC（ガベージコレクション）を採用しているので、JavaScript の書き手がメモリの確保・開放を
JVM上で動くWebアプリケーションがリソースを食いつぶす原因を探るためにやったこと【Backlog Play化プロジェクト】
ヌーラボでScalaを書くRubyistの谷本です。ヌーラボでは、Backlogの開発を担当しており、最近ではBacklogをJavaからScala / Play Frameworkに移行するプロジェクトのメンバーでした。 BacklogのPlay化プロジェクトでは、OutOfMemorryError(以下、OOM)の発生やCPU使用率とロードアベレージが上がったままという、Java Virtual Machine（以下、JVM）上で動くBacklogのパフォーマンスに関する問題に対処すべく、何度かHeap/Thread dumpを見る機会がありました。 私がPlay化プロジェクトで取り組んだパフォーマンス改善の知見や経験をもとに、本記事では「JVMで起こったパフォーマンスの問題の切り分け方」についてお届けします。 はじめに 本番環境でしばらく動かしていると、コード自体は正しく実行できるけ
弱い参照とな - Qiita
package references; public class Sheryl { public void sing(){ System.out.println("生き残りたい"); } } package references; import java.lang.ref.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Sheryl strongRef = new Sheryl();//① WeakReference<Sheryl> weakRef = new WeakReference<Sheryl>(strongRef);//② strongRef = null;//③ Sheryl sheryl = weakRef.get(); if (sheryl != null){ System.out.printl
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