層別散布図の作成 with Excel
ここでは，何らの属性情報をよりどころとして，データをいくつかのグループに分ける「層別」のための散布図づくりを進めます。グループの違いをマーカーの色、または形状で表現し、それらを1つのグラフに並存させつつ描画します。 以下，エクセルによる層別散布図の作り方です。ここでは一連の手続きを Excel 2016 で追っています。一部ボタンの配置や名称などが異なる箇所がありますが(この場合，可能であれば当該箇所に明記します)，手続きそのものは，「永続ライセンス版」にいうところの Excel 2019, Excel 2013 あるいは Excel 2010，そして，「Office365版」の Excel (本頁更新時点のver.1905)でも基本的には同じです。
Colorless Green Ideas:R言語で二変量正規分布を扱う
はじめにR本体だけでは二変量正規分布（二次元正規分布）をはじめとした多変量正規分布（多次元正規分布）を扱うことはできません。このため、自分で定義するか、MASSあるいはmvtnormというライブラリを読み込む必要があります。単に、多次元の正規乱数を作成するだけなら、MASSパッケージを使うのが楽です。確率密度や累積密度を求めたかったら、mvtnormパッケージを使うのがよいでしょう。 以下では、二変量正規分布を中心に扱いますが、三次元以上も同様に処理することができます。 正規分布とは？二変量正規分布を扱う前に、もっとも基本的な正規分布、すなわち一次元の正規分布をRでどう扱うかを確認しましょう。 一変量正規分布（一次元正規分布）は、μ，σ2の2つのパラメータを持ちます。μは平均、σ2は分散に相当します。正規分布は、N(μ, σ2)と表します。例えば、平均が4で、分散が9の正規分布は、N(4,
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