口コミのdoc2vecを用いたリコメンデーションシステムの構築 - QiitaRettyのクラフトビール担当兼エンジニアのbokenekoです。 doc2vecを使って実験的なリコメンデーションシステムを作ってみたのでその手法を紹介します。 doc2vec doc2vecはword2vecの進化系です。word2vecはある単語はその周りにどんな単語が現れやすいかでその単語の意味を捉えようとしますが、doc2vecはそこにさらに文脈を加味するように学習します。 例えば、「私はxxxを飼っている」という文章のxxxには「犬」とか「猫」とかが入るので「犬」も「猫」も似た意味を持つのだろうというのがword2vecの考え方です。 ですが、もしこの文章が犬の話の小説のものであれば「猫」よりも「犬」が圧倒的に出やすくなりますし、SM小説の一節なら...まあ出やすい単語が変わるのは分かっていただけるかと思います。 つまり文章の文脈によって単語の出やすさが変わるので、どんな単語が
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