When Alex Ewing was a kid growing up in Purcell, Oklahoma, he knew how close he was to home based on which billboards he could see out the car window.…
ApacheがGoogleのリアルタイムビッグデータツールDremelのオープンソースクローンDrillを
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グーグル、フル機能のMapReduceをGoogle App Engineで提供へ
グーグルは同社のクラウドサービスであるGoogle App Engineで、フル機能のMapReduce機能を提供することが同社のイベントGoogle I/O 2011で明らかにしました。 これまでGoogle App EngineではMapReduceを構成する「Map」「Shuffle」「Ruduce」の3つのうち、Mapperの機能の提供が行われてきました。 Google I/O 2011で行われたセッション「App Engine MapReduce」では、MapReduceを構成するすべての機能の提供が行われることが発表されています。 セッションのポイントを紹介しましょう。 App Engine MapReduce App EngineエンジニアリングチームのMike Aizatsky氏。 MapReduceは数年前にグーグルが開発した処理。社内ではほとんどあらゆるチームがこの処理
Googleの並列ログ解析向け言語「Sawzall」が公開されたので使ってみた | Preferred Research Blog
最近光麺にハマっている太田です。 グーグル、分散処理のためにデザインされた言語「Sawzall」をオープンソースで公開 ? Publickeyで紹介されている、並列ログ解析向け言語「Sawzall」を試してみました。動かし方のドキュメントが少なかったので、紹介エントリを書いてみます。 プロジェクトページ ドキュメント Sawzallについては、5年前に論文が発表されており一部概要を知ることは出来ましたが、先日実装がオープンソースで公開されました。論文の第一著者はUNIXやPlan9の開発者で知られるRob Pike氏です。 Interpreting the Data: Parallel Analysis with Sawzall MapReduceのOSS実装として「Hadoop」が良く知られていますが、Hadoop向けの言語としてはHiveやPig等が有名です。 Hive: MapRed
グーグル、分散処理のためにデザインされた言語「Sawzall」をオープンソースで公開
グーグルは、同社内でパラレルデータ処理に利用している言語「Sawzall」を、「Szl」というプロジェクト名のオープンソースとして公開しました。 書籍「Googleを支える技術」によると、Sawzallは分散処理のためにデザインされたDSL（Domain Specific Language）で、特定の用途に限っては非常に容易に処理を記述できるようになっているインタープリタ型のプログラミング言語。GFS（Google File System）とMapReduceを基盤とし、MapReduceをより簡単に実行できるものと説明されています。 なぜSawzallはオープンソースとして公開されたのか？ グーグルは2003年8月に、論文「Interpreting the Data: Parallel Analysis with Sawzall」を発表し、これによってSawzallという言語がグーグルに
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
MapReduce for Go
2009-11-24, by Dan Bravender <dan.bravender@gmail.com> Google's new language, Go, isn't as revolutionary as its designers would have you believe but it is an interesting language nonetheless. It is a systems language that has features that address the multicore trend. The future is parallel computation and who better to introduce a systems language with first-class concurrency primitives than the
こっちは本物のMapReduceだ！ グーグルがAppEngine-MapReduceをオープンソースで開発中
こっちは本物のMapReduceだ！ グーグルがAppEngine-MapReduceをオープンソースで開発中 グーグルはGoogle App Engine上でMapReduce処理を実現するオープンソースを開発中だと、先日行われたイベントGoogle I/Oで明らかにしています。プロジェクトのホームページもGoogle Code上に「appengine-mapreduce - Project Hosting on Google Code」として公開されています。 Reduce処理やJava版はこれから 1つ前の記事「グーグルによるMapReduceサービス「BigQuery」が登場。SQLライクな命令で大規模データ操作」では、グーグルがSQLライクな命令を用いて大規模データ処理のサービスを提供することをお伝えしました。 記事でも書いたとおり、これは内部でMapReduceを使っているかど
Disco MapReduce
Disco is a lightweight, open-source framework for distributed computing based on the MapReduce paradigm. Disco is powerful and easy to use, thanks to Python. Disco distributes and replicates your data, and schedules your jobs efficiently. Disco even includes the tools you need to index billions of data points and query them in real-time. Disco was born in Nokia Research Center in 2008 to solve rea
Hadoop 調査報告書
Hadoop 調査報告書 エヌ・ティ・ティ レゾナント株式会社 株式会社 Preferred Infrastructure 平成 20 年 8 月 25 日 • 免責条項 本報告書はエヌ・ティ・ティ レゾナント株式会社 (以下「NTT レゾナント」）と株式会社 Preferred Infras- tructure(以下「Preferred Infrastructure」) が作成したものですが、報告書の内容及び情報の正確性、完全性、 有用性について、NTT レゾナント及び Preferred Infrastructure は保証を行なっておらず、また、いかなる責 任を持つものでもありません。 本報告書の著作権は NTT レゾナントに帰属します。 本報告書の「プリントアウト」「コピー」「無料配布」は可能ですが、変更、改変、加工、切除、部分利用、要 約、翻訳、変形、脚色、翻案などは禁止します
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Charming Python: Functional programming in Python, Part 3
Googleの並列ログ解析向け言語「Sawzall」が公開されたので使ってみた | Preferred Research Blog