zmq で Erlang/Python のデータのやりとりに JSON を使う - Twisted Mind
通信が確認出来たので、シリアライズしたデータを渡すテストです。 色々ありますが、まずは簡単な JSON データにしてみました。 ソースコード https://github.com/voluntas/snowflake/tree/feature/zmq git checkout 7c153e853e624b9aeefe6c0e83003b92c8ecbd32 してください。 Erlang JSON のデコード/エンコードには jiffy という NIF で書かれた JSON ライブラリを使う事にしました。 コード自体はほとんど変わって無く、渡すデータを JSON にしてみているだけです。 -module(snowflake). -export([main/0]). main() -> application:start(erlzmq), application:start(jiffy), {
AppEngineとbpmappersでJSON形式のデータを返すAPIを作る - 偏った言語信者の垂れ流し
アドベントカレンダーにコッソリ登録したつもりだったのに、 id:kuenishi から翌日に指名されてしまった @tokibito です。 今日はAppEngineで書きます。最近仕事でも少し触ってます。 他の人みたいにボリュームたっぷりの記事は書けないので軽めに。 モデルから辞書にデータをマッピングするのに便利なbpmappersを、AppEngineのwebappフレームワークで使う例を書きます。 SDKのバージョンは1.4.0です。 bpmappers 0.8.2 : Python Package Index bpmappersを使えるようにする Google App Engine Launcher で新規アプリケーションを作成します。 bpmappersのtarballをダウンロード、展開して中のbpmappersディレクトリをアプリケーションのディレクトリにコピーします。 コード
bpmappersを公開しました - 偏った言語信者の垂れ流し
モデルから辞書への変換を支援するPythonモジュールを公開しました。 bpmappers 0.8.2 : Python Package Index tokibito / python-bpmappers — Bitbucket ビープラウドで使っているものです。 JSONのAPIを作るときなどに、ツリー構造の辞書オブジェクトから変換したりしますが、その辞書の生成などで役に立ちます。 サンプルコードを以下に。 test.py from bpmappers import Mapper, RawField, ListDelegateField class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __repr__(self): return '<Person name:%
Google App Engine の Model を JSON に変換する方法 - present
Google App Engine (以下 GAE) で結果を JSON で出力したい場合、GAE SDK に同梱されている Django の simplejson を使えばいい。ただ問題があって、simplejson で JSON にできるのは、Python の組み込み型*1だけ。Model や GqlQuery を JSON にはできない。 対応策として思いついたのは、Model や Query の内容を dict に詰める方法と、カスタム JSONEncoder を作る方法の２つ。私が選択したのは後者。 class GaeEncoder(simplejson.JSONEncoder): def default(self, obj): if hasattr(obj, '__json__'): return getattr(obj, '__json__')() # db.Query に対
Python旅館第一回
最近やる気が無かったのですが Python旅館に来たら嘘のようにやる気が復活しました。 本当は原稿を書く予定だったんですが、隣に座った tokibito が IE6 の怖いコレ について教えてくれました。 おお！こないだ公開した My Trivia にもこのセキュリティホールあるし。早速直さないと。この OpenSocial アプリ ではユーザ入力の Trivia をサーバ側から json で返して、OpenSocial Canvas 側で表示しているのですが、とりあえず表示の時に document.createTextNode() してるから大丈夫だろうと思っていました。 しかしこういう時は < や > を下記のように処理してあげないといけないという事ですね。(この文脈では obj にユーザ入力文字が入ってます) obj = obj.replace('<', r'\u003C') obj
PyYAML vs JSON - 自動人形は無限の猿の夢を見るか?
PyYAMLとJSONの速度を，比較的でかいデータ (32.9 MB @ YAML, 33.9 MB @ JSON)で比べてみた． JSONはYAMLのサブセットなので，まぁ予想はしていたんだけど，驚くほど違ったのでメモ． YAMLのほうは，PyYAMLをlibyamlとともにビルドしたもの (つまりCで書いてある)． JSONはPython-2.6にビルトインのもの．しっかり読んでないので怪しいけどPythonネイティブのように見える． In[11]: %time d = yaml.load(open('test.yaml'), Loader=yaml.cyaml.CLoader) CPU times: user 193.71 s, sys: 20.37 s, total: 214.08 s Wall time: 1087.30 s In [12]: %time d = json.loa
今更ながらjsonを使いました - Pashango’s Blog
Python2.6になって、jsonが標準モジュールになりましたね。 JavaScriptとの連携をするつもりはないんですが、可読性のあるpickleとして使えるかなと思いました。 import json a = { "name":"Tim", "age":19, "email":"tim@timcity.com", "visible":True } json.dump(a, open('output.json','w')) ■output.json {"visible": true, "age": 19, "name": "Tim", "email": "tim@timcity.com"}ちゃんとファイルに出力されましたね。 （よくサンプルで見かけるjson.dumps()は、ファイルではなく文字列に出力します） でも長い1行で出力されてるため、可読性に問題ありですよね。 複数行に分割し
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