『01.Google App Engine 最近の動向』
CA Beat エンジニアリーダーのヤマサキです。 デザイナーブログと比べて随分遅れてしまった感のあるエンジニアブログも、 本日ついにスタートすることができました。 これからよろしくお願いします！(｀・ω・´) 最初の記事に何を書くか随分悩んだのですが、 CA Beatのシステムのサーバーサイドをホストする、 Google App Engineの最近の動向について書くことにしました。 App Engineは登場してからもう4年以上経ちます。 登場から今日までの間にApp Engineは進化を続け、 以前はできなかったことも少しずつできるようになってきています。 以前にApp Engineについて調べた方の中には、 今も「○○ができないApp Engine」のイメージのままの方も多いと思いますので、 App Engineの特徴に加えて、最近の状況をまとめてみようと思います。 ○近年弊社で提供
非エンジニア女子による、15分間でできるfacebookアプリデビュー：GAE（Python編） : ゼロスタートの広報ブログ
2011年05月20日21:33 [GAE][Python][facebook] 非エンジニア女子による、15分間できるfacebookアプリデビュー：GAE（Python編） カテゴリやってみたfacebook Tweet みなさん、お元気ですかこんにちは！ ゼロスタートの広報もりのです。 今回は、週末にチャレンジしてみるのに丁度いい塩梅の記事をお届けしようかと思います。 まず前提ですが、今回は非エンジニアのためのエントリです。 「非エンジニアなんだけど、 facebookアプリとか登録したい！ Pythonで、いじってみたい！！ でも全部英語だし、 コードとかもよく分かんない！！」 という、そこのあなた！ 食わず嫌いなあなたにこそ読んでいただきたい。 だいたい15分くらいで、facebookアプリ動かせます。 キャプチャ付きでご紹介しますので、この通りやれば出来
Android + App Engine: A Developer's Dream Combination を試してみた。
Android + App Engine: A Developer's Dream Combination を試してみた。 Google IO 2011 の Session ビデオはこちら 最初にスピーカーが、なぜこのプロジェクトを始めたのかを語っているのですが、 「約１年まえ、Google に入ったくらいの頃、すごく Android が好きだったんだよね。（省略）ただ、1つだけがっかりしたことがあって、Android のアプリのゲームであるレベルまでいっても、ほかの端末でそのレベルの続きから始められないんだよね。だから、この良くないユーザー体験を良くするために、何かできることがないかって何人かで話てたんだよね。」 なるほど、家では大きな画面のタブレットで、通勤・通学中はスマホで続きを、というスタイルは自然ですよね。もちろんゲームだけじゃなくて、普通のアプリでも十分データを共有／シンクする
Google App Engine / Python 上での開発で最初から知ってればよかった、ってことをいくつか - Masatomo Nakano Blog
ここ数ヶ月、Google App Engine/Pythonを使い、初めてちょっとしたものを作ってみているのだけど、開発初期から知っておけばよかったなー、と思うノウハウ/tips的なものをずらずらと書いてみる。 基本的な環境設定は、 以前書いた まま。 0. 公式ドキュメントを良く読む 言うまでもなく、だけど、 マニュアル はもちろん、 この辺 の下の読み物も、流し読みだけでもしておいたほうがいい。 datastoreとmodel的なところ 1. key nameを使いこなす key nameは、レコードの作成時に指定できる(RDBでいう)primary keyの別名みたいなもの。primary key自体は自動的で作成されるので開発者が指定できるのはkey nameだけ。 key nameをうまく使うことで、datastoreを使いやすくすることができる。特にdatastore上で"un
Google APP Engine の新機能Backendsの解説 - TechTalkManiacs
Google IO 2011あわせのアップデートで、Google APP EngineにBackendが導入されました(Python/Java)。 これはbackendと呼ばれるずっと立ち上がりっぱなしのインスタンスを提供する仕組みで、時間制限がありません。そのため、大規模、あるいは長時間かかるような処理に向いています。 Backendsの設定から処理の受付まで Backendsの設定から起動までは次のようになります 設定ファイル(backends.yaml/xml)で各backendを設定 アプリをデプロイ(backend内の処理はアプリ内の処理の一部という形) appcfgから起動 各backendに割り振られたURLにリクエストする appcfgにはこのほかに停止や削除と言った管理用のコマンドがあります(Python/Java) Backendsの設定 前述したとおり、backend
Big Sky :: Google App EngineのアプリケーションをGoで書ける様になった。
僕にとってデカいニュースが飛び込んできた。 Goの開発プロジェクトに関わってて良かった。今日はそう思える日になりそうだ。 まだGoogle App Engine Blogにもエントリされてないが、Google App EngineにGo言語が仲間入りした。 Downloads - Google App Engine - Google Code Google App Engine SDK for Go http://code.google.com/intl/en/appengine/downloads.html#Google_App_Engine_SDK_for_Go Go言語は元々Google社員が開発している言語で、コンパイル型言語とは言えDuckTypingを前面に押し出した、スクリプト言語に近い仕様になっています。またWebに関するAPIは豊富で短いコードで簡単にWebアプリケーショ
Google Appengine 1.4.3 リリースされました！
Google Appengine 1.4.3 水曜日に Google Appengine 1.4.3 がリリースされました！ 1.4.1 と 1.4.2 はブログ記事を書くほど 大きくはなかったのですか、 1.4.3 はまたいろいろ入っているので、ご紹介します。 Prospective Search API 以前、 Matcher API のブログ記事 を書きましたが、 Trusted Tester リリースで出ていた Matcher API は 「Prospective Search API」という名前で開発者全員にリリースされています。 まだ、Labs機能で、正式リリースではない様ですけど、 モジュール名が変わっています。 from google.appengine.api import prospective_search def add_tweet_alert(user, twee
［Google App Engine編］大量データの処理はかかる時間に注意
Google App Engineで大量データを処理する場合、特別な配慮が必要になります。処理時間の制限など、独特の制約に引っ掛かる恐れがあるからです。 大量データを扱うケースとして、テーブルのスキーマ変更、検索結果のダウンロードなど、データの一括処理という三つについて、それぞれの設計ノウハウを解説します。 スキーマのバージョンをフィールドに持つ 一つ目の設計ノウハウは、テーブルのスキーマを変更する際に効果があるものです。 稼働中のシステムにおいて、機能を追加・変更する際、テーブルのスキーマ変更が必要になる場合があります。スキーマの変更に備えて、Google App Engineでは、RDBベースの場合とは違った設計が必要になります。「スキーマのバージョンをフィールドに持つ」というものです。 Datastoreはそもそも、同じテーブル内で、異なるスキーマのレコードが混在していてもかまわない
【無料】GAE使ってみない？【無広告】 « python練習帳
みなさん、Google App Engineって聞いたことありますか？ あっ、それしってる。Google Docsとかでしょ？って思った方。惜しいけど違います。 Google App Engineとは、Googleが運営している宇宙最強のデータセンタを、一定量まで無料で使える仕組みなのです。 ほんとに無料なの？ Google App Engineを使って無料でサイトを立ち上げる方法にもありますが、無料割り当て分(Free Quota)だけで、かなりの規模のサイトを運営できます。1日の通信量が1GBまでなら基本的にお金はかかりません。100kB/pvとして、1日1万PVまで無料です。個人運営のサイトなら、たいていは無料利用分で足りるのではないでしょうか。 プログラム必要なんでしょ？ Google App Engineを使って無料でサイトを立ち上げる方法の方法を使えば、プログラムを一切書かずに
Google App Engine で dropbox API を使うにあたって - かずぽんのブログ
dropbox for developers の このページで公開されている python のライブラリを Google App Engine 上で使うに当たって、いろいろと下準備をしないといけなかった。 他の人も公開されているライブラリを Google App Engine 上で使うかもしれないので、下準備について書いておこうと思う。 パッケージのダウンロード Google App Engine ではこのドキュメントにあるとおり、必要最低限のPython のパッケージモジュールしか Google App Engine にインストールされていない。 このため、dropbox で公開しているライブラリを使うためには、以下のパッケージが必要になる。 oauth poster dropbox client library ブラウザかコマンドで上記のパッケージをダウンロードしてきましょう。 以下は
ahaに関連するページを表示します
お探しのページは見つかりません Traceback (most recent call last): File "./fallback.py", line 447, in fallback_mui response.write(jt.render(tpath, tvar)) File "./jinja_template.py", line 82, in render template = template = env.get_template(path) File "/home/ats/.local/lib/python2.7/site-packages/jinja2/environment.py", line 883, in get_template return self._load_template(name, self.make_globals(globals)) File "/h
Python開発環境 | Go for it!
Pythonバージョン 2.5 or 2.6を使う。 3.xはまだ時期尚早というか、DjangoやGoogle App Engineが対応していないので事実上選択肢にならない （DjangoとGoogle App Engineが対応したら移行が加速すると思います）。 ちなみに、RedHat LinuxにはPython 2.4がプリインストールされていますが、 SQLiteが動かないなど開発作業を行うにあたってはちょっと厳しい。 ソースコンパイル 、 EPEL からyumで拾う、aptitude install python2.5するなどなど、お好きな方法でインストールしてください。 MacOSXならMacPortsが便利です。 パッケージ管理 とりあえずsetuptoolsとpip入れましょう。 setuptools pip setuptools入れ方: wget http://peak.
GAE/Python 入門者向けTips « Stop Making Sense
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GAE/Python で HTTPリクエストを並列化 « Stop Making Sense
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Google App EngineでlimitをつけるとQueryが超速くなる件について - kissrobberの日記
appengine ja night11で紹介した裏技１について、もうちょっときちんと測定した結果を書いときます。 limit無し測定で使ったプログラム List<Key> keys = null; log.info("log 0."); keys = Datastore.query(getMeta()).query().asKeyList(); log.info("limit無し. :" + keys.size()); limit有り測定で使ったプログラム List<Key> keys = null; log.info("log 0."); keys = Datastore.query(getMeta()).query().limit(110000).asKeyList(); log.info("limitあり. :" + keys.size()); データ件数100,450件での測定結
Google App Engine で全文検索を実装してみる - Pyro Memo
以前下記のURLでAppEngineでの全文検索についてあれこれ考える記事を書いたけど、実際に実装した例を載せてみる。http://d.hatena.ne.jp/piro_suke/20100721/1279643738 検証してないけどあまり多くのデータを検索対象にするには向いてないと思う。1ユーザーのデータとか、数人のプロジェクトのデータから検索するような事を想定。また、検索文字列が大きかったり、一度にインデックス化する件数を増やす場合はタスクキューを使う必要がありそう。以下は、プロジェクト別でツイートできるサービスで、そのプロジェクト内のツイートからキーワード検索を行なう例。 models.py from google.appengine.ext import db # pyshibazukeを呼び出すシリアライザ import projetter.serializer as ser
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Google App EngineでJenkinsを使った継続的統合が可能に
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BPStudy #40 - Google Appengine 1.4.0
