Scrapy 1.0が公開されました - orangain flavor
Pythonの有名なWebスクレイピングフレームワークのScrapyがバージョン1.0になりました。*1 0.24からの主要な変更点は下記のとおりです。 SpiderでItemの代わりにdictを返せるようになった Spiderごとにsettingsを設定できるようになった Twistedのloggingの代わりにPythonのloggingを使うようになった CrawlerのコアAPIがリファクタリングされた いくつかのモジュール配置場所が変更された 他にも数多くの変更点がリリースノートに記載されています。 Scrapy 1.0の感想 大きな機能の追加よりも、APIの整理と安定性の向上がメインのようです。これまではバージョンを重ねるごとに便利になっていくものの、あまりAPIが安定していない印象でしたが、APIを安定させた区切りのリリースと言えるでしょう。1.0というメジャーバージョンに到
pythonのフレームワークでサクッとクローラをつくる。"Python Framework Scrapy" - 忘れないようにメモっとく
そうだクローラつくろう 研究テーマを探しつつ、なんとなくネットワークが面白そうと思っていた今日この頃。 研究で扱うのは、通信技術のネットワークではなくて、ノードとリンクに一般化したやつ。 「スモールワールド(small world phenomenon)」や「六次の隔たり(six degrees of separation)」など、一般的に知られてる部分もあって、経済現象とか感染症の拡散の理論にも適用できる(と言われている)ので、関連する分野がめちゃくちゃ広い。 ただ、実際のデータを無料で手っ取り早く集めるとなると、web上のドキュメントを解析するのが楽そう。ということで、クローラをつくってみる。 集めたデータをどう扱うかはまだ決めてない(!!)けど、とりあえず非リンク数とかの解析から始めようかと考えております。 Scrapy(すくれぴー) pythonのフレームワークにもいろいろあるみた
ScrapyでWebサイトのタイトルとURLを再帰的に取得する - Qiita
環境 OS：CentOS7 (64bit) Pythonバージョン：2.7.5 (CentOS7に標準でインストールされているもの) pipバージョン：6.0.8 Scrapyバージョン：0.24.5 Scrapyの導入 PythonはCentOS7に標準で2.7系がインストールされているので、そちらを使います。 ※ちなみに、Scrapyは現在 Python 3系では動きません。(対応は進められています） 以下のコマンドを使用して、pipからScrapyを導入します。 $ sudo pip install Scrapy プロジェクト作成 以下のコマンドを使用して、Scrapy用のプロジェクトを作成します。 $ scrapy startproject HelloScrapy 作成したプロジェクトの中身は以下の様になっているかと思います。 この中で、今回使用するのは以下のファイルです。 ite
PythonでJavaScriptを使ったWebサイトをスクレイピングする - Qiita
概要 JavaScriptでDOMを作ってるサイトをPythonを使ってスクレイピングしたので、手順をメモ。 大雑把には、ScrapyとSeleniumを組み合わせてやった。 Scrapy Scrapyは、クローラーを実装するためのフレームワーク。 クローラーをSpiderのサブクラス、スクレイピングした情報をItemのサブクラス、スクレイピングした情報に対する処理をPipelineのサブクラス、という風にフレームワークが決めたインターフェースを満たすクラスとしてクローラーを実装する。 scrapyというコマンドが提供されてて、このコマンドを使って、作ったクローラーの一覧を見たり、クローラーを起動したりできる。 Seleniumは、ブラウザをプログラムから制御するためのツール（でいいのかな？）。Pythonも含めたいろんな言語で使える。 よくWebサイト/アプリの自動テスト文脈でよく出てく
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