粒子群最適化 - Wikipedia
粒子群最適化（りゅうしぐんさいてきか、Particle Swarm Optimization、PSO）とは、群知能の一種。 昆虫の大群や魚群において、一匹がよさそうな経路を発見すると（すなわち、食料を発見したとか安全であるという場合）、群れの残りはどこにいても素早くそれに倣うことができる。 これは多次元空間において位置と速度を持つ粒子群でモデル化される。これらの粒子はハイパー空間を飛びまわり、最善な位置を探す。位置の評価は適応度関数で行う。群れのメンバーは良い位置について情報交換し、それに基づいて自身の位置と速度を調整する。このコミュニケーションは主に次の二種類の方法でなされる。 最も良い位置にいる粒子が全体に通知される。 ローカルなベストの位置にいる粒子が近傍の粒子群に通知される。 位置と速度の更新は以下の式で行われ、これが繰り返される。 は、慣性定数。多くの場合 1 より若干小さい値が
MediaWiki API ヘルプ - Wikipedia
このページは自動生成された MediaWiki API の説明文書ページです。 説明文書と例: https://www.mediawiki.org/wiki/Special:MyLanguage/API:Main_page メイン モジュール 状態: MediaWiki APIは、サポートおよび更新が恒常的に続けられている、安定した多機能インターフェースです。時折大きな仕様変更が適用されることもありますが、the mediawiki-api-announce メーリングリストを購読すると適時にアップデート通知を受け取ることができます。 リクエストエラー: 非適合形式でAPIにリクエストに送られた場合、"MediaWiki-API-Error"のキーを含むHTTPヘッダーが返され、レスポンスのヘッダー値とエラーコード値が同値になります。詳細は、API:エラーと警告をご覧ください。 テスト:
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