任天堂の幻のゲーム「スターフォックス2」のデザイン資料が公開される
任天堂が2017年10月5日(木)に発売予定の手のひらサイズのミニスーファミ「ニンテンドークラシックミニ スーパーファミコン」には、スーパーファミコンでリリースされた数々の名作ゲームの他に、約95％完成していたにもかかわらずお蔵入りとなって世に出ることはなかった「スターフォックス 2」も収録されています。そんなスターフォックス 2はニンテンドークラシックミニ スーパーファミコンの発売前にオンラインマニュアルを公開しているのですが、一緒に貴重なデザイン資料も公開されており一見の価値ありです。 Nintendo Releases Original Star Fox 2 Design Docs http://kotaku.com/nintendo-releases-original-star-fox-2-design-docs-1800660614 任天堂が公開したスターフォックス 2のデザイン
ディープラーニングの判断根拠を理解する手法 - Qiita
ディープラーニングは特定分野で非常に高い精度が出せることもあり、その応用範囲はどんどん広がっています。 しかし、そんなディープラーニングにも弱点はあります。その中でも大きい問題点が、「何を根拠に判断しているかよくわからない」ということです。 ディープラーニングは、学習の過程でデータ内の特徴それ自体を学習するのが得意という特性があります。これにより「人が特徴を抽出する必要がない」と言われたりもしますが、逆に言えばどんな特徴を抽出するかはネットワーク任せということです。抽出された特徴はその名の通りディープなネットワークの中の重みに潜在しており、そこから学習された「何か」を人間が理解可能な形で取り出すというのは至難の業です。 例題：このネットワークが何を根拠に猫を猫として判断しているか、ネットワークの重みを可視化した上図から答えよ(制限時間:3分) image from CS231n Visua
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