効果的なunittest - または、callFUTの秘密
Contents unittest を効果的に使うための覚書 目的 ルール: テスト対象のモジュール(module-under-test)をテストモジュールに直接importしない ガイドライン: モジュールスコープでの依存を最小限にする ルール: 各テストメソッドでは、１つの事実だけを確認する ルール： テストメソッドは内容を表すようにしよう ガイドライン: setupはヘルパーメソッドで提供しよう。テストケースのselfで共有するのはやめよう。 ガイドライン: フィクスチャは可能な限り簡潔に ガイドライン： フックやレジストリなどの利用は注意深く ガイドライン: 依存関係を明確にするためにモックを利用する ルール: テストモジュール間でテキストを共有しない まとめ https://twitter.com/tokibito/status/412074246026698753 ということで
Python2.7のunittestのassertRaisesはコンテキストマネージャーとして使用出来る - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD
テスト対象 def add(x, y): return x + y 適当すぎだけどご勘弁。異なった型同士を足そうとすれば当然TypeError吐きますよね。 本題 Python2.7以前のunittestのassertRaisesは assertRaises(exception, callback, *args, **kwargs) というように呼び出す必要があった。 class SomeTest(unittest.TestCase): def test_add(self): # 正しい書き方 self.assertRaises(TypeError, add, (2, [1, 2, 3])) # 間違った書き方 self.assertRaises(TypeError, add(2, [1, 2, 3])) このテストを実行すると間違った書き方のところでassertRaisesがTypeEr
Python Developers Festa 2012.03 #pyfes でテストハンズオンに参加した - ねじろぐ @drillbits
今回はわりとちゃんと参加してた感があるので書く*1。 参考 http://d.hatena.ne.jp/Voluntas/20111015/1318682867 http://www.zusaar.com/event/158001 http://www.zusaar.com/event/158002 参加したのは @aodag 先生のテストハンズオン。死霊。 以下ハマったところとか。 python setup.py install ができない 今やってみたら再現できなかった。あと python setup.py install だと aodag.tasks も build/ 以下のを見ちゃうので、修正とかしても反映されない。python setup.py develop にする。 aodag先生が用意した課題は python3.2/3.3a で動くものだったのだけど、ｇｄｇｄしてる間に p
mockはこう使え - atsuoishimoto's diary
最近、Mockライブラリ http://www.voidspace.org.uk/python/mock/ を使ってみたのでメモ。 このライブラリは、その性質上、動的にメソッドや属性を作成するケースが多く、普通のPythonライブラリのようにイントロスペクションに頼って使い方を調べるのは難しい。本気で使うならまじめにドキュメントを読み込む必要がある。 関数の置き換え テスト中に呼び出される関数をMockで置き換える例。ここでは、関数 myapp.utils.func1() を置き換える。 from mock import Mock import myapp.utils # myapp.utils.func1 を、常に100を返す関数に置き換える myapp.utils.func1 = Mock(return_value=100) 戻り値が定数でない場合は、Mock()にside_effec
coverage combineコマンドで複数の集計結果を結合する - 今川館
カバレッジ(網羅率)とは？ カバレッジとはテストコードがどれだけテスト対象の内容を網羅しているかを表す割合です。 例えば、以下のファイルにはfoo, bar, bazという3つの関数が定義されていますが、これらのすべての内容をテストで実行済みであればカバレッジは100%となります。 # -*- coding:utf-8 -*- def foo(): return 1 def bar(): return 2 def baz(x): if x < 5: return 3 else: return 4 本当はカバレッジは3種類の評価基準があってそれぞれ評価の仕方が違うのですが、ここではその詳細な説明は割愛します。 Pythonのcoverageモジュール Pythonでカバレッジを取得するときはcoverageというモジュールを使います。 $ easy_install coverageインストー
データ駆動テストを nose と pytest でやってみた - forest book
pytest で初めてテストを書いてみました。 今度こそ帰るー、py.test を使って初めてテストを書いた、評判通りすごく良い 2012-02-07 19:48:52 via TweetDeck @t2y noseと比べた感想とか聴きたいです。 2012-02-07 19:55:04 via web to @t2y @methane @t2y テストがこけたときまともなレポートをはくのがpy.testのいいところ 2012-02-07 19:56:34 via twicca to @methane nose と比べて、データ駆動テスト *1 *2 の違いが大きかったのでまとめてみます。 準備 以下の素数判定を行うテスト対象関数があるとします。 PRIME = {2: True, 3: True, 4: False, 5: True, 6: False, 7: True} def is_p
nose チュートリアル — nose tutorial v documentation
nose tutorial v documentation nose チュートリアル Contents :: nose のインストール » nose チュートリアル¶ Contents: nose のインストール はじめに インストール方法 プラグイン nose の基本的な使い方 はじめに テストの作成 ソースコード テストの補足 テストの実行 nose のsetup/teardown はじめに 役割 書き方 ソースコード nose.tools を使う はじめに 使い方 ソースコード nose plugin の作成 はじめに 役割 書き方 ソースコード 動作結果 nose plugin の実行 はじめに 実行方法 nose plugin のインターフェース はじめに インターフェース おわりに Contents :: nose のインストール » © Copyright 2011, a
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