MSDN マガジン: Windows Azure 開発 - Windows Azure での CQRS
このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。 Windows Azure での CQRS Mark Seemann コード サンプルのダウンロード Microsoft Windows Azure には、独特のメリットと課題があります。Windows Azure 環境には、融通性の高いスケーラビリティ、コストの削減、展開の柔軟性といったメリットがありますが、現在の Microsoft .NET Framework サービスやアプリケーションの大半をホストする標準の Windows サーバーとは性質が異なることから課題もあります。 アプリケーションやサービスをクラウドに配置する場合に最も魅力的なメリットの 1 つとなるのが、"融通性の高いスケーラビリティ"
大規模データ技術の現状と今後の方向性
また、データの全件処理、特にI/Oの性能が求められる多重のバッチ処理にはMapReduceが新たな選択肢として加わります。MapReduceはデータインデックシングや非構造化データの前処理（ETL、クレンジング）への適用が有名ですが、より汎用的なバッチ処理のインフラ技術[3]として適用範囲が広がっています。 こうした技術の選択肢の中で、特にスケールさせるためにはデータを分割し、分散配置させることと、データの配置場所に処理を持っていくこと、つまり、シェアードナッシングのデータベース技術がアプリケーションアーキテクチャーに大きな影響を及ぼしています。 非構造化データを含めた大規模データ分析はMapReduceで実行し、その結果の集計やレポート機能にRDBを利用して分析結果の可視化をするのが現在は主流となっています。しかし、この方法は十分に全体最適化がされてなく、データ転送コストの無駄が発生して
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