VS CodeでJupyterしてみよう
Jupyterは、オープンソースで開発が進められているプロジェクト（Project Jupyter）です。Pythonなどのプログラミング言語で記述された実行可能なコードと、Markdownで記述されたコードに関連ドキュメントを、「ノートブック」と呼ばれる単一のファイルにまとめることが可能な環境の構築を目指しています。 このプロジェクトの代表的な成果物が、コードとドキュメントをひとまとめに扱えるノートブックをWebブラウザ上で実現するWebアプリ「Jupyter Notebook」や「JupyterLab」です。Visual Studio Code（以下、VS Code）にPython拡張機能とJupyter拡張機能をインストールすることで、このノートブック環境をVS Code内で実現できます。今回はその基本を見ていくことにしましょう。 必要なもの 以前のバージョンのVS CodeではPy
Jupyter notebook (iPython Notebook)を使う時に気をつけるべき10個のこと - MyEnigma
PythonユーザのためのJupyter[実践]入門posted with カエレバ池内 孝啓,片柳 薫子,岩尾 エマ はるか,@driller 技術評論社 2017-09-09 Amazonで検索楽天市場で検索Yahooショッピングで検索 目次 目次 はじめに 1. 環境の独立性を保つために各プロジェクト毎にvirtualenvを使う 2. Python3を使う 3. requirements.txtを保存しておく 4. すべてのimport文とパスの設定は初めのセルに入れる 5. はじめはコードは汚くても良い 6. グローバル名前空間を汚さないために、セルの中の処理は関数とする 7. 長い計算時間の結果をキャッシュするためにJoblibを使う 8. セルの独立性をできるだけ保つ 9. 変数名は短くても良い 10. ユーティリティ関数にはアサーションを使ってテストを書く 参考資料 MyE
3. Running the Jupyter Notebook — Jupyter/IPython Notebook Quick Start Guide 0.1 documentation
3.1. Launching Jupyter Notebook App¶ The Jupyter Notebook App can be launched by clicking on the Jupyter Notebook icon installed by Anaconda in the start menu (Windows) or by typing in a terminal (cmd on Windows): This will launch a new browser window (or a new tab) showing the Notebook Dashboard, a sort of control panel that allows (among other things) to select which notebook to open. When start
Introducing IPython — IPython 3.2.1 documentation
Warning This documentation is for an old version of IPython. You can find docs for newer versions here. Introducing IPython¶ You don’t need to know anything beyond Python to start using IPython – just type commands as you would at the standard Python prompt. But IPython can do much more than the standard prompt. Some key features are described here. For more information, check the tips page, or lo
iPython Notebookの--pylab inlineは使うのをやめようという話 - Wolfeyes Bioinformatics beta
TL;DR ipython notebook --pylab inlineのかわりにipython notebook --matplotlib inlineを使おう．もしくはipythonの始めに%matplotlib inlineを実行しておく． iPython Notebookについて 周知の事実だとは思うが，iPythonは超便利なPythonのインタラクティブシェルだ．その一部としてiPython Notebookというのがあり，ブラウザでコードを実行できたり，実行結果をノートとして保存したり，matplotlibなどで描写したグラフをノートの中にそのまま表示したりできる．RでいうところのRstudio+knitrのような，解析レポートを作るときには重宝するツールとなっている． (http://nbviewer.ipython.org/gist/twiecki/3962843より)
【チュートリアル】IPython... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 IPython の1つの機能として搭載されているIPython Notebookのチュートリアル記事です。 ————————————————————————————————————– (2014/09/02追記:) Qiitaに、この記事をもう少しダイジェストにして、概要説明のみにとどめた記事を公開しました： Qiita IPython Notebook チュートリアル ————————————————————————————————————– 本ブログでは「python,OpenCVを用いたCVプログラ
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