Cloudflare OS：エージェント、アプリ、作業のためのオープンプラットフォーム
2026年8月10日Cloudflare OS：エージェント、アプリ、作業のためのオープンプラットフォーム すべての組織には、目標とする使命と存在理由がありますが、社員に代々受け継がれている、組織特有の用語、業務手順、システム、ルール、仕事の進め方などもあります。従業員は、会社が持つこうした背景や知識と自分自身の経験を組み合わせながら、組織の目標達成に向けて業務を遂行しています。 仕事にはさまざまな形があり、プログラムコードを書くこと、文書やプレゼン資料を作ること、人との関係を築くこと、そして現実世界で成果を出すことなども含まれます。 例えばプログラムであれば、正しく動くか、動かないかの結果から成果が明確に判断できるため、ここ数年、エージェントにフィードバック与えることで開発者が使える「動作するコード」を作成できるようになってきましたが、開発者以外の人たちの仕事に変化はあるでしょうか？ 組
Claude がテキストに電子透かしを入れ始めたので、LLM ウォーターマーキングの仕組みを調べた
この例では、確率2位の dog が、たまたま高い乱数 r = 0.95 を引いたおかげで勝っています。とはいえ p_i が大きいほど指数 1/p_i が小さく r_i^{1/p_i} は 1 に近づくので、基本的には確率の高い候補ほど勝ちやすい競争です。そして、この選び方でトークン i が勝つ確率は元の p_i に厳密に一致することが、Gumbel-Max トリックとして知られる古典的な性質から従います。乱数でくじ引きする代わりに「乱数を使った決定的な最大値選び」をしているだけなので、外から観察できる振る舞いは通常のサンプリングと区別がつかないわけです。 では、分布が同じなのにどうやって検出するのでしょうか。着眼点は、透かし入りテキストの各単語が「高い r_i を引いたから勝った」勝者の集まりだという点です。 人間が書いた文章に同じ計算を適用すると、各単語に割り当たる r は書き手と無関係
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