輪郭追跡処理アルゴリズム
二値化された画像において、各連結部分の境界部分を求める事を輪郭追跡といいます。 この輪郭追跡を行う事で周囲長や連結領域の幅や高さなどを求めることが出来ます。 以下、この輪郭追跡の処理アルゴリズムを紹介します。 まず、左上からラスタスキャンを行い、白の部分を見つけます。 最初の白の部分（上図の赤丸●の部分）をスタート地点として、反時計回りに輪郭の部分を検出します。 最初の白の部分は左上からラスタスキャンしたため、スタート地点の右上、上、左上、左には白の部分が無い事が確定しているので、最初に左下の部分から反時計回りに白の部分を検索し、白の部分が見つかったら次の輪郭へ検索を続けます。 最後にスタート地点に戻ったら処理は終了です。 この時、輪郭の向きを下図のように定義しておくと、 最初の図の輪郭は ０→０→１→０→２→３→４→３→２→５→５→６→４→０→６→５ の順で変化しています。（この番号はチ
イメージングソリューション | 画像処理の入門～基礎～応用まで理解できるのを目指して！
イメージングソリューション(略してイメソル[ ImagingSolution])では、画像処理に必要な画像処理アルゴリズム、数学、プログラミングや画像処理検査において必要なレンズや照明などの情報を記載したいと思います。 おすすめピックアップ記事 【OpenCV-Python】CvZoomWindow class(ズーム、パン機能付き画像表示ウィンドウ) 画像処理アルゴリズム 最小二乗法 離散フーリエ変換(DFT:Discrete Fourier Transform) アフィン変換（平行移動、拡大縮小、回転、スキュー行列） 【Python】画像ビューア（ズーム(拡大／縮小)、移動表示） 【OpenCV-Python】Tkinter GUI Sample レンズ選定（焦点距離、WD、被写界深度の計算） 注力中カテゴリ OpenCV-Python OpenCV Reference 画像処理 画像
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