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ブックマーク / qiita.com/deaikei (1)

  • k-meansの最適なクラスター数を調べる方法 - Qiita

    背景 お手軽なクラスタリング手段としてk-meansが有名であるが、以下の様な困ったポイントがある k-means法の問題点の一つは、クラスタの個数kを指定しなければならないことだ。 クラスタリングは探索的 (exploratory) なデータ解析手法であって,分割は必ず何らかの主観や視点に基づいているということです.よって,クラスタリングした結果は,データの要約などの知見を得るために用い,客観的な証拠として用いてはなりません. 参照元 それは知っている。で、結局クラスター数は当に分析者の決め打ちでいいのか? 「このクラスター数はどうやって決めたの?」「これまでの分析結果からソーゴー的に考えて決定しました」とか言いたくない このページの目的 「最終的には分析官の判断でクラスターは決定しました」といいつつも、何かしら数値としての根拠を持ってクラスター数を決定したい 何か良い判断基準は無いの

    k-meansの最適なクラスター数を調べる方法 - Qiita
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