もう、アルゴリズム自分で書いてる場合じゃない？機械学習が開発手法を変える─de:code 2016セッションレポート
もう、アルゴリズム自分で書いてる場合じゃない？機械学習が開発手法を変える─de:code 2016セッションレポート 白石 俊平（HTML5 Experts.jp編集長） de:code 2016に参加中の、編集長の白石です。 今回は、編集部のメンバーそれぞれが興味あるセッションに参加してセッションレポートを書こう、ということになってまして、ぼくは「Big Data/機械学習がソフトウェア開発手法を変える! 〜静的アルゴリズム生成から動的アルゴリズム生成への道〜」というセッションを聴講しました。 スピーカーである田丸健三郎さんの語り口が心地よく、機械学習についてはかじったことくらいしかないぼくにとってはレベル感もちょうど良く、知らなかったことも数多く学べてとても満足でした。 以下に、簡単なセッションレポートを掲載します。機械学習については素人の、Webエンジニアによるレポートではありますが
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WebGL Cheat Sheet
Note: It is implied that all functions and symbolic names are methods and properties on a WebGL context object Buffers Object createBuffer void Create a buffer object void deleteBuffer Object buffer Delete a buffer object. void bindBuffer ulong target, Object buffer Bind a buffer object. Accepted values for target are: ARRAY_BUFFER ELEMENT_ARRAY_BUFFER void bufferData ulong target, Object dta, ulo
Saving canvas data to image file
This is a small library that lets you easily save a WHATWG canvas element as an imagefile. Files needed: canvas2image.js, base64.js Draw on the canvas with the pretty boxes below using the mouse, then click the "Convert" buttons to convert it to a downloadable image - or the "Save" buttons to download the image file directly. Using the WHATWG canvas element, you can create all sorts of cool gr
HTML5でモダンブラウザのCSS3バグを回避するためのハック方法 | ゆっくりと…
将来、何かの役に立つかもしれないので、メモとしてエントリー。 IEなんかの古いブラウザに対応するための CSS ハック方法は古くから知られていますが、CSS3 への過渡期の現在、（本当は使いたくない）ベンダー・プレフィックスや Modernizr なんかを使って新しいデザインにチャレンジしている人も多いことでしょう。 それでもなお、特定ブラウザの、特定バージョンで思った通りのデザインにならないことがあれば、やはり何かしらのハックに頼らざるを得ない状況は、今も昔も変わらないのかもしれません。 そんな場合のハックを An HTML5 boilerplate addon for CSS browser nitpicks から紹介です。紹介されているテクニックは、従来型の CSS 解釈時バグや CSS 属性のアリ／ナシといった特徴や機能ベースではなく、そのものズバリ、ユーザーエージェントによるブラ
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