Workshop / Chrome Experiments× Welcome to the Workshop Here you'll find tools and projects created by the team behind Chrome Experiments.
JavaScriptの顔認識ライブラリをチューニングしたら実用レベルになったという話 (Kanasansoft Web Lab.)
ただ、WebRTCで顔認識させようとすると遅くてしかたがなかった。 最初は速いこともあるが、10回ぐらい認識をさせるとすぐに遅くなる。 とりあえず、デモ。 そこで、チューニングをしてみることにした。 まず、JavaScriptの定番の高速化を試してみた。 例えば、正の数で使える「Math.floor(x)」を「(x | 0)」に、整数で使える「x * Math.pow(2, y)」を「x << y」にする等。 これで、10~30%高速化できた。 次に、遅くなっている部分を調べたら、Web Workersで分散するための仕組みが遅くなる原因だとわかった。 これは、Web Workersを使わない場合にも影響が出ていた。 じゃあ、Web Workersを使えば速くなるのかといえばその逆で、20倍遅くなっていた。 詳しくは調べてないけど、多分Workerスレッドに処理データを渡す時にJSON化が
ページ読み込み時間を短縮するJavaScriptローダー：LABjs | ゆっくりと…
ブラウザは通常 Web サイトを訪れたとき、CSS や画像などのページ要素を幾つか並列で読み込みますが、JavaScript ファイルを読み込んでいる最中は、（JavaScriptやスタイルシート以外の） 他要素の読み込みをブロックします。それゆえ Yahoo! の 「Best Practices for Speeding Up Your Web Site」 では、それ以上他の要素を読み込む必要のないページ下端に JavaScript を置くことを推奨しているわけです。 これに対し 「ハイパフォーマンスWebサイト―高速サイトを実現する14のルール」 （今は35のルールですが） の著者 Steve Souders が Non-blocking JavaScript、つまり他のページ要素をブロックしないファイルの読み方を提唱しています。LABjs は氏の監修の下で作成されたオープンソースの
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