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領域(輪郭)の特徴 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
領域(輪郭)の特徴である面積，周囲長，重心，外接矩形などについて学びます．領域(輪郭)を対象とした様々な関数について学ぶことになります． 1. モーメント¶ 画像のモーメントは物体の重心，面積などを計算するのに役立ちます．詳細についてはWikipediaの画像モーメント(英語) のページを参照してください． cv2.moments() 関数はあらゆるモーメントを計算します．: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('star.jpg',0) ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,0) imgEdge,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2) cnt = contours[0] M = cv2.moments(cnt) print
edo_m18 2021/09/07
import

画像処理

OpenCV

Python
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k-meansの最適なクラスター数を調べる方法 - Qiita
背景お手軽なクラスタリング手段としてk-meansが有名であるが、以下の様な困ったポイントがある k-means法の問題点の一つは、クラスタの個数kを指定しなければならないことだ。クラスタリングは探索的 (exploratory) なデータ解析手法であって，分割は必ず何らかの主観や視点に基づいているということです．よって，クラスタリングした結果は，データの要約などの知見を得るために用い，客観的な証拠として用いてはなりません．参照元それは知っている。で、結局クラスター数は本当に分析者の決め打ちでいいのか？「このクラスター数はどうやって決めたの？」「これまでの分析結果からソーゴー的に考えて決定しました」とか言いたくないこのページの目的「最終的には分析官の判断でクラスターは決定しました」といいつつも、何かしら数値としての根拠を持ってクラスター数を決定したい何か良い判断基準は無いの
edo_m18 2018/10/23
import

K-means

サンプル

データ

機械学習

kmeans

クラスタリング

python

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