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ブックマーク / www.preferred.jp (7)

  • 人の指示で家具を動かす家庭用自律移動ロボット「カチャカ」先行予約受付開始 - 株式会社Preferred Networks

    株式会社Preferred Networksの子会社である株式会社Preferred Robotics(PFRobotics)が、人の指示で家具の“自動運転”を行う家庭用自律移動ロボット「カチャカ」および専用家具「カチャカシェルフ」を開発し、2023年2月1日(水)に公式オンラインストア・b8ta 4店舗・蔦屋家電+で、特典付き先行予約の受付を開始します。製品は、2023年5月に一般発売予定です。 ブランドサイト:https://kachaka.life 公式オンラインストア:https://store.kachaka.life 詳しくは、2023年2月1日のPFRoboticsの発表資料をご覧ください。 Preferred Robotics 人の指示で家具を動かす家庭用自律移動ロボット「カチャカ」2023年2月1日(水)先行予約受付開始

    人の指示で家具を動かす家庭用自律移動ロボット「カチャカ」先行予約受付開始 - 株式会社Preferred Networks
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    eeepc 2023/02/01
  • 三井物産と、深層学習技術を用いた地下構造解析AIシステムの開発・事業運営を行う合弁会社を設立 - 株式会社Preferred Networks

    株式会社Preferred Networks(社:東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者:西川 徹、以下、PFN)は、三井物産株式会社(社:東京都千代田区、代表取締役社長:安永竜夫、以下、三井物産)と、深層学習技術を用いた地下構造解析AIシステムの開発及び事業化を目指し、合弁会社(以下、新会社)を8月31日に設立しました。 近年、深層学習技術の産業応用が進み、様々な分野でイノベーションが進展しています。 地下資源開発分野においても、地質調査データ等に対して深層学習技術を用いて解析することで複雑な地下構造を推定し、効率的な商業生産に向けた開発活動の実現を図る取り組みが進められています。 今回設立する新会社では、従来から石油・天然ガス資源開発で用いられる地震波(人工的に発生させる弾性波)の解析に深層学習技術を応用し、資源が埋蔵されている地下構造を解析・推定する技術の開発を目指します。P

    三井物産と、深層学習技術を用いた地下構造解析AIシステムの開発・事業運営を行う合弁会社を設立 - 株式会社Preferred Networks
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    eeepc 2020/09/03
  • 株式会社Preferred Networks

    Make the real world computable 現実世界を計算可能にする Rapid realization of cutting-edge technologies 最先端の技術を最短路で実用化する Robots for everyone すべての人にロボットを

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    eeepc 2019/08/17
  • PFN Values - 株式会社Preferred Networks

    Motivation-Driven 熱意を元に PFNの組織文化を表す上で欠かすことができないのは、メンバーのモチベーション主導である、ということです。 モチベーションがある(つまり”熱中している”)ということは、真剣に成果と向き合っている、ということを意味します。 プロジェクトの成果に意義を見出し、強いモチベーションがあれば、私たちはそれぞれのチームのメンバーの成果にも貢献しようとします。これはチームワークで成果を出す、ということとも同義です。 このカルチャーがあるからこそ、私たちは非常にフラットで、フレキシブル、かつ高いパフォーマンスを誇る組織であり続けられるのです。 Learn or Die 死ぬ気で学べ PFNのメンバーは全員、学ぶことに非常に貪欲です。 PFNが挑戦する分野は変化の大きな分野であり、その中で私たちが最先端であり続ける為には、学ぶことが唯一の方法です。 私たちは一つ

    PFN Values - 株式会社Preferred Networks
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    eeepc 2018/09/08
  • 機械学習、深層学習を活用したファナックのAI新機能 - 株式会社Preferred Networks

    ファナック株式会社(以下ファナック)は株式会社Preferred Networks(以下PFN)と共同で、機械 学習や深層学習をFA・ロボット・ロボマシンのそれぞれの商品に適用する新たなAI機能を開発致しました。 FA:AIサーボチューニング(機械学習) 高速加工,高精度加工或いは高品位加工の実現のため、機械学習を用いてサーボモータ制御のパ ラメータの高度な調整を簡単に実現する「AIサーボチューニング」機能群の開発を推進中です。今回この 「AIサーボチューニング」の第一弾として、「AIフィードフォワード」を開発致しました。 AIフィードフォワードは、機械特性をより正確に表現するために高次元化したモデルに基づくフィードフォ ワード制御です。このモデルは数多くのパラメータで表現されるため、従来のようなマニュアルでのパラメータ 調整は困難です。そこでパラメータ決定プロセスに機械学習を適用し、高度

    機械学習、深層学習を活用したファナックのAI新機能 - 株式会社Preferred Networks
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    eeepc 2018/04/18
  • ファナック、博報堂DYHD、日立製作所、みずほ銀行、三井物産から合計で20億円超の資金調達を実施 - 株式会社Preferred Networks

    株式会社Preferred Networks(社:東京都千代田区、代表取締役社長 最高経営責任者:西川徹、以下、PFN)は、2017年12月に第三者割当増資をおこない、新たに、株式会社博報堂DYホールディングス(社:東京都港区、代表取締役社長:戸田裕一)、株式会社日立製作所(社:東京都千代田区、執行役社長兼CEO:東原 敏昭)、株式会社みずほ銀行(社:東京都千代田区、取締役頭取:藤原弘治)、三井物産株式会社(社:東京都千代田区、代表取締役社長:安永竜夫)が、それぞれ約5億円ずつ引き受けることで合意しました。 同様に、2015年6月に協業を開始し、同8月に資提携をしたファナック株式会社(社:山梨県忍野村、代表取締役会長 兼CEO:稲葉善治)も、約5億円分の当社株式を追加取得することで合意しました。 今回の増資により、2017年8月に発表したトヨタ自動車による約105億円の追加出

    ファナック、博報堂DYHD、日立製作所、みずほ銀行、三井物産から合計で20億円超の資金調達を実施 - 株式会社Preferred Networks
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    eeepc 2017/12/12
  • NEWS - Preferred Networks, Inc.

    SBI Holdings and PFN Agree to Form Capital and Business Alliance for Next-Generation AI Semiconductors

    NEWS - Preferred Networks, Inc.
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    eeepc 2015/08/24
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