詳細が判明したRDNAの内部構造 AMD GPUロードマップ (1/4)
COMPUTEXではチラ見せに終わったNAVIアーキテクチャーとRadeon RX 5700シリーズであるが、6月10日に開催されたNext Horizon Gamingというイベントでその詳細が明らかにされた。概略は先の笠原一輝氏のレポートに詳しいので、こちらでは内部構造に話を絞って詳細を解説しよう。 スレッドの管理を細分化した RDNAの内部構造 まずRDNAと呼ばれる新しいNAVIの内部構造を説明する。下の画像がNAVI10全体の構成図である。このレベルで言えば、GCNと大きな違いはない。
F5 NetworksによるNGINXの買収に見る、オープンソース・パワー | gihyo.jp
NGINXの買収に見るオープンソースの価値 2019年3月12日に報じられたNGINX社の買収は、多くのネットワーク・サービス関連のソフトウェア・エンジニアを驚かせました。 NGINXは、今とても勢いのあるWebサーバソフトウェアで、とくに大規模・大負荷のシステム構築に好んで用いられます。Netcraftによる2019年4月のレポートでWeb Serverシェアで第1位となった、まさに「旬」のソフトウェアです。NGINXはオープンソースとしてそのコードが公開されており、NGINX, Inc.（以後NGINX社）はその開発元企業です。 NGINXはサンフランシスコのダウンタウンにあります。すぐ前に、このMoscone Convention Centerの裏側が見えます このNGINX社を6億7,000万ドル（約740億円）という高額で買収したのがF5 Networks, Inc. （以後F
» NVIDIA、CUDA を Arm 対応に
NVIDIA社はArm CPU に対応することを発表した。これによりエネルギー効率にきわめて優れた、AI 対応のエクサスケール スーパーコンピューティングへの新たな道筋が、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) 業界にもたらされるようになるという。 NVIDIA社は、600 以上の HPC アプリケーションおよびすべての AI フレームワークを含む、NVIDIAの AI および HPC ソフトウェアのフルスタックを、本年末までに Arm のエコシステムで利用できるようにする。このスタックには、 NVIDIA CUDA-X AI と HPC ライブラリ、GPU アクセラレーテッド AI フレームワーク、ならびに OpenACC 対応の PGI コンパイラおよびプロファイラといった、ソフトウェア開発ツールが含まれている。 スタックの最適化が完了すると、NVIDIA では x86、
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