フィードバックを送信 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 bfloat16 の数値形式 精度を落とした浮動小数点を使用して、精度を失わずに収束までの時間を短縮する方法が一般的です。TPU は、行列演算を実行するときに bfloat16 数値形式を使用します。行列乗算演算は bfloat16 値に対して実行され、累積は IEEE float32 値に対して実行されます。 bfloat16 は、1 つの符号ビット、8 つの指数ビット、7 つの仮数ビットで構成されている機械学習用のカスタム 16 ビット浮動小数点形式です。 次の図は、float32: IEEE の単精度、float16: IEEE の半精度、bfloat16 の 3 つの浮動小数点形式の内部を示しています。 bfloat16 と float32 のダイナミック レンジは同等です。た
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