GANによる超解像がもたらす新しい方向性と「The Perception-Distortion Tradeoff」の話 - Think more, try less
CVPR2018にて超解像分野において極めて重要そうだなと感じた論文がありました。Yochai Blauらによる下記の論文です。 [1711.06077] The Perception-Distortion Tradeoff この内容を踏まえて最近の超解像研究の流れをまとめたいと思います。 超解像とは？ 超解像について振り返ります。多くの方がwaifu2xというソフトウェアで一度は目にしたことがあるかもしれません。下記イメージのように低解像の画像を高解像の画像に変換する方法を 超解像（Super Resolution）と呼ばれます。 （参照元：二次元画像を拡大したいと思ったことはありませんか？ - デー） このwaifu2xがざっくりどのように超解像を行っているかというと、ベースはSRCNNというConvolutional Neural Netoworkを使った超解像手法であり、下記のよう
データサイエンティスト養成読本 登竜門編（11章 機械学習超入門）を執筆しました。 - Think more, try less
データサイエンティスト養成読本 登竜門編がついに3/25に発売されます（一部の大型書店にてすでに先行販売されています）。これまでのデータサイエンティスト養成読本シリーズでは内容が難しかったという声が多かったため、ビギナー向けにやさしい本を提供するために、この登竜門編が刊行されることとなりました。本書は共著という形で執筆しており、さまざまな分野の現役の若手のデータサイエンティストが執筆者として参画しています。 データサイエンティスト養成読本 登竜門編 (Software Design plus) 作者: 高橋淳一,野村嗣,西村隆宏,水上ひろき,林田賢二,森清貴,越水直人,露崎博之,早川敦士,牧允皓,黒柳敬一出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2017/03/25メディア: 大型本この商品を含むブログを見る 対象読者 本書の対象読者としては、データサイエンスのビギナー向けとなっています。こ
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