ディープラーニングの応用のための具体的方針まとめ - HELLO CYBERNETICS
はじめに 目標の設定と指標の決定 目標の設定 指標の決定 評価指標に対する最低限の知識 機械学習における知識（補足） ニューラルネットワークの学習 最初に使うニューラルネットワーク 時間的にも空間的にも独立である複数の特徴量を持つデータ 空間の局所的な構造に意味のある多次元配列データ（例えば画像） 時間的な変動に意味のあるデータ（例えば音声、自然言語） ニューラルネットワークの細かい設定 ユニットの数と層の数 正則化 活性化関数 ドロップアウト バッチ正規化 学習の早期終了 性能が出ない場合 データの追加収集 ニューラルネットの設定をいじる 用いるニューラルネット自体を変更する 新たなニューラルネットワークの考案 コードを書くにあたって データ成形 結果を記録するコード フレームワークの利用 フレームワークの選択 ChainerとPyTorch TensorFlow Keras 最後に は
【東北】栗駒山 紅葉登山 ～ 本州のどこよりも早い紅葉、大雲海の上に広がる赤に染まる山の旅
行動時間は5時間6分でした。 栗駒山 紅葉登山 大宮でレンタカーを借りて、片道450キロの須川温泉 「栗駒山ってどこにあるの？」 今回の同行者二人は、その山の存在すら知りませんでした。登山日の二日前に暇なメンバでどこにいくか検討している時に、この山を挙げたのはもちろん自分です。誰よりも早く紅葉を楽しむためには、北に移動するしかないという動機です。 車を持っていないメンバだったので、久しぶりにレンタカーを借りての長距離日帰り登山となります。 集合場所を大宮に設定したのは、24時間営業のレンタカー屋があることと、首都高を通らないで済むという点からです。 埼玉県大宮駅から目的地の岩手県須川温泉は片道444キロの旅です。 同行者の一人は、寝ている間に栗駒山に決定するという旨を暴挙を受けながらも参加してくるという逞しさ。二人は北東北の登山は初めてで、往復約900キロの旅路によく着いてくるものだと関心
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