1億5千万レコードのGLMにかかった時間。SAS5時間、Hadoop10時間、Rは計算不能で、RevoScaleRが5.7分。とんでもない結果に。

turuhashi のブックマーク 2012/10/28 14:06

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/117261298/comment/turuhashi" data-user-id="turuhashi" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/blog.revolutionanalytics.com/2012/10/allstate-big-data-glm.html" data-original-href="https://blog.revolutionanalytics.com/2012/10/allstate-big-data-glm.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fblog.revolutionanalytics.com%2F2012%2F10%2Fallstate-big-data-glm.html" data-user-icon="/users/turuhashi/profile.png">Allstate compares SAS, Hadoop and R for Big-Data Insurance Models</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/SAS">SAS</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Hadoop">Hadoop</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/R">R</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">1億5千万レコードのGLMにかかった時間。SAS5時間、Hadoop10時間、Rは計算不能で、RevoScaleRが5.7分。とんでもない結果に。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/turuhashi/20121028#bookmark-117261298"><span class="datetime-body">2012/10/28 14:06</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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