ベイジアンネットは、ある状態から異なる状態にうつる条件付確率分布をひたすら列挙してネット化するので、関連性が強いデータ間の条件付確率は当然あがってmetricが近くなる/結局初期metricをどう与えるかってのが難

tsugo-tsugo のブックマーク 2009/01/28 00:22

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/11834486/comment/tsugo-tsugo" data-user-id="tsugo-tsugo" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/komachi.hatenablog.com/entry/20090126/p1" data-original-href="https://komachi.hatenablog.com/entry/20090126/p1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fkomachi.hatenablog.com%2Fentry%2F20090126%2Fp1" data-user-icon="/users/tsugo-tsugo/profile.png">自然言語処理における類似度学習(機械学習における距離学習)について - 武蔵野日記</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E7%A0%94%E7%A9%B6">研究</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E8%AA%AD%E3%81%BF%E7%89%A9">読み物</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%A8%80%E8%AA%9E%E5%87%A6%E7%90%86">自然言語処理</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ベイジアンネットは、ある状態から異なる状態にうつる条件付確率分布をひたすら列挙してネット化するので、関連性が強いデータ間の条件付確率は当然あがってmetricが近くなる/結局初期metricをどう与えるかってのが難</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/tsugo-tsugo/20090128#bookmark-11834486"><span class="datetime-body">2009/01/28 00:22</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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