線形回帰にカーネル法のエッセンスを入れてみます．線形回帰は出力を入力の線形関数と見て，その線形関数のパラメタを最適化する問題．最小自乗法，微分して０，で簡単に解けます．ここで入力データと学習データと

sett-4 のブックマーク 2009/03/15 22:24

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/12522412/comment/sett-4" data-user-id="sett-4" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/masayukipo.hatenadiary.org/entry/20090310/1236677793" data-original-href="https://masayukipo.hatenadiary.org/entry/20090310/1236677793" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fmasayukipo.hatenadiary.org%2Fentry%2F20090310%2F1236677793" data-user-icon="/users/sett-4/profile.png">赤穂昭太郎著　カーネル多変量解析　非線形データ解析の新しい展開 - SuzukiMasayuki@Hatena::Diary</a><br><p style="clear: left">線形回帰にカーネル法のエッセンスを入れてみます． 線形回帰は出力を入力の線形関数と見て，その線形関数のパラメタを最適化する問題．最小自乗法，微分して０，で簡単に解けます．ここで入力データと学習データと</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/sett-4/20090315#bookmark-12522412"><span class="datetime-body">2009/03/15 22:24</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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