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RでPCAを使うときの参考まで。累積寄与率70%~80%を超える主成分まで用いて分析をすることが多い、そうです。
teddy-g のブックマーク 2015/05/23 18:13
Rと主成分分析[analysis][analytics][bigdata][statistics]RでPCAを使うときの参考まで。累積寄与率70%~80%を超える主成分まで用いて分析をすることが多い、そうです。2015/05/23 18:13
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www1.doshisha.ac.jp/~mjin2009/04/16
観測、実験、調査では、通常個体の属性を複数の項目(変数)に分けて記録する。変数が少ない場合は、簡単なグラフや基本統計量などでデータの構造を明らかにすることができるが、変数が多くなるとデータの構造が...
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RでPCAを使うときの参考まで。累積寄与率70%~80%を超える主成分まで用いて分析をすることが多い、そうです。
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Rと主成分分析
観測、実験、調査では、通常個体の属性を複数の項目(変数)に分けて記録する。変数が少ない場合は、簡単なグラフや基本統計量などでデータの構造を明らかにすることができるが、変数が多くなるとデータの構造が...
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